联邦学习中如何上传节点模型参数

联邦学习中上传节点模型参数的过程大致如下：首先，每个节点在本地训练模型，并将其保存在本地。然后，每个节点将其本地模型参数上传到中央服务器。中央服务器会按照预定的算法对这些参数进行合并，生成一个全局模型，并将其发送回每个节点，更新本地模型。这个过程可以多次迭代，直到生成一个全局模型。这个过程是在不泄露各节点模型参数或者模型训练数据的情况下完成的。