编写一个程序,从一个文件中读入单词(即:以空格分隔的字符串),并对单词进行排序,删除重复出现的单词,然后将结果输出到另一个文件中。

时间: 2023-05-31 11:18:42 浏览: 257
### 回答1: 这是一个需要编写的程序,它可以从一个文件中读取单词,对这些单词进行排序,删除重复出现的单词,最后将结果输出到另一个文件中。具体实现可以采用以下步骤: 1. 打开输入文件,读取其中的单词,并将它们存储到一个列表中。 2. 对列表中的单词进行排序,可以使用Python内置的sorted()函数。 3. 遍历排序后的列表,删除其中重复出现的单词。 4. 打开输出文件,将排序后的、无重复的单词写入其中。 5. 关闭输入和输出文件。 需要注意的是,程序应该能够处理各种类型的单词,包括大小写字母、数字、标点符号等。同时,为了提高程序的效率,可以使用集合(set)来删除重复的单词。 ### 回答2: 编写该程序需要注意以下几点: 1. 读取文件和写入文件。需要先打开需要读取的文件,并读取其中的单词;然后打开需要写入的文件,并将排序好、去重后的单词写入其中。 2. 单词的排序。可以使用常见的排序算法,如快速排序、归并排序等。 3. 单词的去重。可以使用哈希表来记录单词是否出现过,重复出现的单词直接跳过。 下面是一个Python代码示例: ```python import hashlib def read_file(file_path): with open(file_path, 'r') as f: content = f.read() words = content.split() return words def write_file(file_path, words): with open(file_path, 'w') as f: for word in words: f.write(word + '\n') def sort_and_remove_dup(words): # 首先进行排序 words.sort() # 使用哈希表进行去重 seen = set() result = [] for word in words: hashed_word = hashlib.sha1(word.encode()).hexdigest() if hashed_word not in seen: seen.add(hashed_word) result.append(word) return result if __name__ == '__main__': file_path_in = 'input_file.txt' file_path_out = 'output_file.txt' words = read_file(file_path_in) result = sort_and_remove_dup(words) write_file(file_path_out, result) ``` 该程序先读取指定的输入文件,然后将文件中的单词进行排序和去重处理,最后将结果写入指定的输出文件。其中,排序使用了Python内置的`sort()`函数,去重使用了哈希表实现。具体实现可以根据不同的编程语言和相关库来进行调整,但整体思路差不多。 ### 回答3: 对于这个问题,我们可以使用 Python 编写程序。具体步骤如下: 1. 打开一个文本文件,读取其中的内容。可以使用 Python 内置的 `open()` 函数进行文件的打开和读取。将读取到的文本内容放入一个字符串变量中。 ```python file = open("input.txt", "r") text = file.read() file.close() ``` 其中 `input.txt` 为需要读取的文件名。 2. 将字符串按照空格进行切分,并去除重复的单词。可以使用 Python 的字符串分割 `split()` 函数对字符串进行分割,然后使用 Python 的集合 `set()` 对分割后的列表去重。 ```python words = list(set(text.split())) ``` 3. 对单词进行排序。可以使用 Python 的列表 `sort()` 函数进行排序。 ```python words.sort() ``` 4. 将结果写入另一个文件中。可以使用 Python 的 `open()` 函数打开一个新的文件,然后使用文件对象的 `write()` 函数将排序后的单词列表写入文件中。 ```python output_file = open("output.txt", "w") for word in words: output_file.write(word + " ") output_file.close() ``` 其中 `output.txt` 为输出结果的文件名。 最终,完整的程序代码如下所示: ```python # 打开输入文件,读取文本内容 file = open("input.txt", "r") text = file.read() file.close() # 对文本内容进行处理 words = list(set(text.split())) words.sort() # 打开输出文件,将结果写入文件中 output_file = open("output.txt", "w") for word in words: output_file.write(word + " ") output_file.close() ``` 以上就是编写一个从文件中读取单词、进行排序和去重,并输出到另一个文件中的 Python 程序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python将每个单词按空格分开并保存到文件中

主要介绍了python将每个单词按空格分开并保存到文件中,需要的朋友可以参考下
recommend-type

深入C语言把文件读入字符串以及将字符串写入文件的解决方法

本篇文章是对C语言把文件读入字符串以及将字符串写入文件的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

Java课程设计-java web 网上商城,后台商品管理(前后端源码+数据库+文档) .zip

项目规划与设计: 确定系统需求,包括商品管理的功能(如添加商品、编辑商品、删除商品、查看商品列表等)。 设计数据库模型,包括商品表、类别表、库存表等。 确定系统的技术栈,如使用Spring MVC作为MVC框架、Hibernate或MyBatis作为ORM框架、Spring Security进行权限控制等。 环境搭建: 搭建开发环境,包括安装JDK、配置Servlet容器(如Tomcat)、配置数据库(如MySQL)等。 创建一个Maven项目,添加所需的依赖库。 数据库设计与创建: 根据设计好的数据库模型,在数据库中创建相应的表结构。 后端开发: 创建Java实体类,对应数据库中的表结构。 编写数据访问层(DAO)代码,实现对商品信息的增删改查操作。 编写服务层(Service)代码,实现业务逻辑,如商品管理的各种操作。 开发控制器层(Controller),实现与前端页面的交互,接收请求并调用相应的服务进行处理。 前端开发: 使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术,设计并实现商品管理页面的界面。 通过Ajax技术,实现前后端的数据交互,如异步加载商品列表、实
recommend-type

母线电容计算 .xmcd

变频器 母线电容计算 mathcad
recommend-type

2022年中国大学生计算机设计大赛国赛优秀作品点评微课与教学辅助&数媒静态设计专业组视频

2022年中国大学生计算机设计大赛国赛优秀作品点评微课与教学辅助&数媒静态设计专业组视频提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。