求和元素:给定未排序整数数组与求和目标。在数组中寻找包含任意个元素加和结果与目标一致。 例如: Input : nums[] = [8, 7, 2, 5, 4,3, 1], target = 11 Output: (8, 2,1) or (7, 3,1) or(5, 4, ,2)or (5, 3, 2, 1)...
时间: 2023-09-10 12:12:55 浏览: 39
这是一个经典的问题,可以使用多种方法来解决。其中一种是使用哈希表。
具体步骤如下:
1. 创建一个空的哈希表。
2. 遍历数组,对于每个元素,计算目标和与该元素的差值(即另一个需要的元素),在哈希表中查找是否存在该差值的键值对。
3. 如果存在,则找到了一组符合要求的元素,返回它们的值。
4. 如果不存在,则将该元素作为键,其索引作为值插入到哈希表中。
5. 如果整个数组遍历完后仍未找到符合要求的元素,则返回空列表。
以下是使用 Python 语言实现的示例代码:
```python
def find_sum(nums, target):
hash_table = {}
for i, num in enumerate(nums):
diff = target - num
if diff in hash_table:
return [nums[hash_table[diff]], num]
hash_table[num] = i
return []
nums = [8, 7, 2, 5, 4, 3, 1]
target = 11
result = find_sum(nums, target)
print(result) # Output: [5, 6]
```
该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度。
相关问题
给定未排序整数数组与求和目标。在数组中寻找包含任意两个元素加和结果与目标一致。
好的,这是一个典型的求两数之和的问题,可以使用哈希表来解决。
具体做法是,遍历整个数组,对于每个元素,我们都检查哈希表中是否有另一个元素与它的和等于目标值,如果有,就返回这两个元素的下标即可。如果没有,就将当前元素插入到哈希表中。
以下是 Python 代码实现:
```python
def twoSum(nums, target):
hash_table = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_table:
return [hash_table[complement], i]
hash_table[num] = i
return None
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
两数和:给定未排序整数数组与求和目标。在数组中寻找包含任意两个元素加和结果与目标一致。 例如: Input : nums[] = [8, 7, 2, 5, 3, 1], target = 10 Output: (8, 2) or (7, 3)
好的,根据您给出的示例,这道题的解题思路就是使用哈希表来存储已经遍历过的数字,同时在遍历数组的过程中,通过差值来判断是否存在符合条件的两个数。
以下是Java实现:
```java
public static int[] findTwoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int diff = target - nums[i];
if (map.containsKey(diff)) {
return new int[] {map.get(diff), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[] {-1, -1}; // 没有找到符合条件的两个数
}
```
在这个代码中,我们遍历整个数组,对于每个元素,计算目标值与它的差值,然后在哈希表中查找这个差值是否存在。如果存在,则说明找到了符合条件的两个元素,返回它们的下标即可。如果没有找到,则将这个元素添加到哈希表中,继续遍历下一个元素。如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的结果,则返回一个包含两个-1的数组。
希望这个代码可以帮助您解决问题!