问题描述:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同一个元素进行求和。循环C语言实现
时间: 2023-10-20 19:12:21 浏览: 53
以下是循环C语言实现:
```c
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
int i, j;
int* res = (int*)malloc(2*sizeof(int));
*returnSize = 2;
for(i=0; i<numsSize-1; i++){
for(j=i+1; j<numsSize; j++){
if(nums[i]+nums[j] == target){
res[0] = i;
res[1] = j;
return res;
}
}
}
return res;
}
```
该函数接受四个参数:整数数组 `nums`,数组大小 `numsSize`,目标值 `target` 和一个指向整数的指针 `returnSize`。函数返回一个整数指针,指向大小为 2 的整数数组,表示和为目标值的两个元素的下标。
函数首先使用 `malloc` 动态分配一个大小为 2 的整数数组,用于存储结果。然后使用两个循环遍历数组中的每对不同元素,检查它们的和是否等于目标值。如果是,则将它们的下标存储在结果数组中并返回。如果在遍历完整个数组后都没有找到这样的一对元素,则返回结果数组,其中两个元素均为 0。
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这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中,哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n),而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法:
首先将数组排序,然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target,则j--;如果nums[i] + nums[j] < target,则i++;如果nums[i] + nums[j] == target,则找到了一组解。
Java代码如下:
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
Arrays.sort(nums);
int i = 0, j = nums.length - 1;
while (i < j) {
int sum = nums[i] + nums[j];
if (sum > target) {
j--;
} else if (sum < target) {
i++;
} else {
result[0] = i;
result[1] = j;
break;
}
}
return result;
}
```
给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请在数组中找出和为目标值的两个整数,返回它们的数组下标。
示例:
输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回 [0, 1]。
思路:
暴力枚举法:对于每一个数,遍历整个数组,查找另一个数是否与它的和为目标值。
哈希表法:遍历数组,将每个数及其下标存储在哈希表中,同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。
代码实现:
暴力枚举法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};
哈希表法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};