python中quantile函数的使用

quantile函数是用来计算一个数组或者一列数据中某个百分位数所对应的数值的函数。它的使用方法如下：

numpy.quantile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False)

其中，a表示待处理的数组或者一列数据，q表示要计算的百分位数，可以是一个数字或者一组数字的列表，axis表示要沿着哪个轴进行计算，out表示输出的结果存放到的位置，interpolation表示在计算过程中使用的插值方法，keepdims表示结果是否保持和原数组的维度相同。

例如，计算一个数组的中位数和四分位数，可以使用如下代码：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

median = np.quantile(data, 0.5)
print("Median:", median)

quartile1 = np.quantile(data, 0.25)
quartile3 = np.quantile(data, 0.75)
print("Interquartile range:", quartile3 - quartile1)