matlab+yalmip+cplex,如何调用cplex 求解
时间: 2023-12-03 13:03:55 浏览: 130
要在MATLAB中使用YALMIP和CPLEX求解优化问题,您需要安装YALMIP和CPLEX,并进行以下步骤:
1. 在MATLAB中添加YALMIP和CPLEX的路径。
2. 在MATLAB中定义优化问题,使用YALMIP将问题转换为标准形式。
3. 使用YALMIP将问题发送到CPLEX求解器。
4. 获取结果并分析。
下面是一个简单的例子,演示如何在MATLAB中使用YALMIP和CPLEX求解线性规划问题:
```matlab
% 定义决策变量
x = sdpvar(2,1);
% 定义限制条件
Constraints = [x(1) + x(2) <= 10, x(1) >= 0, x(2) >= 0];
% 定义目标函数
Objective = -x(1) - 2*x(2);
% 将问题转换为标准形式
ops = sdpsettings('solver','cplex');
Problem = optimize(Constraints,Objective,ops);
% 获取结果
if Problem.problem == 0
disp('Optimal solution found')
disp(value(x))
disp(value(Objective))
else
disp('Error: Could not solve problem')
disp(Problem.info)
end
```
在这个例子中,我们首先定义决策变量x,然后定义限制条件和目标函数。然后,我们使用YALMIP将问题转换为标准形式,并使用CPLEX求解器求解问题。最后,我们获取结果并分析。
请注意,使用CPLEX求解器需要您拥有有效的CPLEX许可证。如果您没有许可证,可以使用其他免费的求解器,如GLPK或COIN-OR。
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