matlab+yalmip+cplex，如何调用cplex 求解

要在MATLAB中使用YALMIP和CPLEX求解优化问题，您需要安装YALMIP和CPLEX，并进行以下步骤：

1. 在MATLAB中添加YALMIP和CPLEX的路径。

2. 在MATLAB中定义优化问题，使用YALMIP将问题转换为标准形式。

3. 使用YALMIP将问题发送到CPLEX求解器。

4. 获取结果并分析。

下面是一个简单的例子，演示如何在MATLAB中使用YALMIP和CPLEX求解线性规划问题：

% 定义决策变量
x = sdpvar(2,1);

% 定义限制条件
Constraints = [x(1) + x(2) <= 10, x(1) >= 0, x(2) >= 0];

% 定义目标函数
Objective = -x(1) - 2*x(2);

% 将问题转换为标准形式
ops = sdpsettings('solver','cplex');
Problem = optimize(Constraints,Objective,ops);

% 获取结果
if Problem.problem == 0
    disp('Optimal solution found')
    disp(value(x))
    disp(value(Objective))
else
    disp('Error: Could not solve problem')
    disp(Problem.info)
end

在这个例子中，我们首先定义决策变量x，然后定义限制条件和目标函数。然后，我们使用YALMIP将问题转换为标准形式，并使用CPLEX求解器求解问题。最后，我们获取结果并分析。

请注意，使用CPLEX求解器需要您拥有有效的CPLEX许可证。如果您没有许可证，可以使用其他免费的求解器，如GLPK或COIN-OR。