spark中 sortby降序 多级排序

在Spark中，可以使用`sortBy`函数进行排序，支持多级排序。默认情况下，`sortBy`函数按照升序排序，如果要按照降序排序，可以将第二个参数设置为false。下面是一个示例代码，演示了如何在Spark中进行多级排序以及如何按照降序排序：

// 创建一个包含多个字段的样例类
case class Person(name: String, age: Int, salary: Double)

// 创建一个数据集
val people = Seq(
  Person("Alice", 25, 50000.0),
  Person("Bob", 30, 60000.0),
  Person("Charlie", 35, 55000.0),
  Person("David", 40, 65000.0),
  Person("Eva", 45, 70000.0)
)

// 创建一个RDD
val rdd = spark.sparkContext.parallelize(people)

// 进行多级排序，首先按照工资降序排序，然后按照年龄升序排序
val sortedRDD = rdd.sortBy(person => (-person.salary, person.age))

// 打印排序后的结果
sortedRDD.foreach(println)

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个包含多个字段的样例类`Person`，然后创建了一个数据集`people`。接着，我们使用`parallelize`函数将数据集转换为RDD。最后，我们使用`sortBy`函数对RDD进行多级排序，首先按照工资降序排序，然后按照年龄升序排序。最后，我们使用`foreach`函数打印排序后的结果。