使用pycharm创建一个数值范围为【0，1）间隔为0.1的数组

可以使用NumPy库来创建这样一个数组。在PyCharm中打开一个新的Python文件，然后输入以下代码：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 1, 0.1)
print(arr)

这将使用NumPy的`arange()`函数创建一个从0到1（但不包括1）的数组，步长为0.1。然后，使用`print()`函数将数组打印出来。你会得到如下输出：

[0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

这就是您所要求的数组。

相关问题

使用pycharm创建一个6乘6数组领其值都为0，并在外层加上一圈1

可以使用NumPy库来创建这样一个数组。在PyCharm中打开一个新的Python文件，然后输入以下代码：

import numpy as np

arr = np.zeros((6, 6))  # 创建一个6x6的数组，初始值都为0
arr = np.pad(arr, pad_width=1, mode='constant', constant_values=1)  # 在外层加上一圈1
print(arr)

这个程序首先使用NumPy的`zeros()`函数创建一个6x6的数组，并将所有元素的初始值设为0。接下来，它使用NumPy的`pad()`函数在数组的外层加上一圈1。`pad_width`参数设置要在每个维度的开始和结束位置添加的填充宽度。`mode`参数设置填充模式为“constant”，意思是使用给定的常数值填充数组。`constant_values`参数设置要用于填充的常数值。

然后，使用`print()`函数将数组打印出来。你会得到如下输出：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

这就是您所要求的数组。

pycharm怎么把数组数据保存为csv的第一列

可以参考以下代码实现：

import csv

# 假设有一个名为data的数组
data = [['a', 1, 2], ['b', 3, 4], ['c', 5, 6]]

# 打开一个名为output.csv的文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 遍历数组，将每个子数组的第一个元素作为CSV文件的第一列
    for arr in data:
        writer.writerow([arr[0]] + arr[1:])

这段代码中，我们使用了Python内置的csv模块来操作CSV文件。首先，我们打开了一个名为output.csv的文件，并且使用csv.writer创建了一个写入器。然后，我们遍历了数组data中的每个子数组，并且将每个子数组的第一个元素作为CSV文件的第一列，其余元素作为第二列及以后的数据。最后，我们使用writer.writerow方法将每行数据写入CSV文件中。