python实现归一化

在Python中，可以使用scikit-learn库中的`MinMaxScaler`来进行归一化处理。具体实现步骤如下：

1. 导入MinMaxScaler模块

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

2. 创建MinMaxScaler对象

scaler = MinMaxScaler()

3. 加载数据

data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

4. 使用fit_transform方法进行归一化处理

normalized_data = scaler.fit_transform(data)

5. 打印结果

print(normalized_data)

输出结果为：

[[0.  0. ]
 [0.5 0.5]
 [1.  1. ]]

其中，每个数值都被缩放到了[0, 1]的范围内。