保存深度学习中点云最大池化后的代码

以下是保存深度学习中点云最大池化后的代码：

import torch
import torch.nn as nn

class MaxPool(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MaxPool, self).__init__()

    def forward(self, x):
        """
        :param x: input tensor of shape (batch_size, num_points, num_features)
        :return: output tensor of shape (batch_size, num_features)
        """
        # max pool over num_points dimension
        x = torch.max(x, dim=1)[0]
        return x

这是一个简单的最大池化层的实现，可以用于点云数据的处理。