如何根据武汉大学国际软件学院提供的数据库课程设计实验答案，学习并应用数据库规范化理论来优化数据库设计？请提供具体的操作步骤和示例。

数据库规范化是优化数据库设计，减少数据冗余和维护数据一致性的关键技术。为了深入理解并应用数据库规范化理论，你可以参考《武汉大学数据库课程实验答案解析》这份资料。这份资源详细地解析了规范化理论，并给出了实际应用的例子，非常适合想要通过实践来提升数据库设计能力的学生。

参考资源链接：[武汉大学数据库课程实验答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/23g7rjmf6f?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经熟悉数据库的基本概念，包括数据模型和数据库的三级模式结构。接下来，可以通过以下步骤应用规范化理论：

1. **实体识别**：分析需求，识别出需要存储的数据实体。

2. **实体属性确定**：确定每个实体应包含的属性。

3. **关系模式构造**：为每个实体创建关系模式，即确定表结构。

4. **规范化处理**：检查每个关系模式的范式级别，如果低于第三范式（3NF），则进行分解。具体来说，需要消除部分函数依赖和传递函数依赖，确保每个非主属性完全函数依赖于候选键。

5. **规范化示例操作**：假设有一个关系模式“学生选课”（学生号，课程号，姓名，课程名，成绩），首先识别出候选键（学生号，课程号），然后根据规范化理论进行分解。例如，“学生”（学生号，姓名），“课程”（课程号，课程名），“选课”（学生号，课程号，成绩），这样每个表的非主属性都完全函数依赖于候选键。

6. **关系模式的完整性维护**：在分解过程中，注意维护数据的完整性，可能需要添加一些约束条件或触发器。

通过这些步骤，你可以将理论与实践相结合，提高数据库设计的质量。另外，为确保你的设计满足实际应用需求，建议多次迭代实验，并结合《武汉大学数据库课程实验答案解析》中的案例进行分析和调整。

在掌握了基本的数据库规范化理论和应用方法后，你可以进一步探索更高层次的范式，如BCNF，以及它们在复杂系统中的应用。此外，建议继续深入学习数据库的高级特性，如视图、存储过程和触发器等，以便能够设计出更加健壮和高效的数据库系统。

参考资源链接：[武汉大学数据库课程实验答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/23g7rjmf6f?spm=1055.2569.3001.10343)