docker-compose配置系统加载pythong paddlehub环环境

Docker Compose是一个工具，用于定义和运行复杂的多容器应用程序。如果你想要在一个Docker容器化环境中部署Python的PaddleHub（一个深度学习模型库），你需要在`docker-compose.yml`文件中做如下配置：

首先，确保你已经在项目根目录下创建了一个`docker-compose.yml`文件，然后添加以下几个部分：

version: '3'
services:
  paddlehub-app:
    image: paddlepaddle/paddlehub:latest # 使用PaddleHub的官方镜像
    container_name: paddlehub_app
    ports:
      - "80:80" # 映射主机的80端口到容器内的80端口
    volumes:
      - ./app:/app # 挂载当前目录下的app（包含你的Python代码）到容器内
      - ./data:/data # 如果有数据依赖，挂载数据目录
    environment:
      - PADDLE_PIP_INDEX_URL=http://pypi.douban.com/simple/ # 如果需要从特定源安装依赖
      - PADDLE_HUB_SERVER_PORT=9292 # 设置PaddleHub服务端口

在这个配置中：
- `image`指定使用的镜像。
- `ports`设置主机和容器之间的端口映射。
- `volumes`用于共享宿主机目录给容器。
-d

现在你可以通过访问`http://localhost:80`来运行你的PaddleHub应用。