delphi 常用函数

时间: 2023-09-16 19:09:52 浏览: 57
1. Length:返回一个字符串的长度 2. Copy:从一个字符串中复制一段字符到另一个字符串中 3. Pos:返回一个字符串中第一次出现另一个字符串的位置 4. AnsiUpperCase/AnsiLowerCase:将一个字符串转换为大写/小写 5. Trim:去掉字符串两端的空格 6. StrToInt/StrToFloat:字符串转换为整数/浮点数 7. IntToStr/FloatToStr:整数/浮点数转换为字符串 8. Format:将一组变量按照格式输出为字符串 9. DateTimeToStr:将日期/时间转换为字符串 10. StrToDate/StrToTime:字符串转换为日期/时间 11. Inc/Dec:整数加减操作 12. Random:生成随机数 13. Round:四舍五入 14. Min/Max:获取两个数中的最小/最大值 15. Chr/Ord:字符转换为ASCII码/ASCII码转换为字符
相关问题

delphi 内部函数

Delphi是一种基于Object Pascal语言的集成开发环境(IDE),用于开发Windows平台的应用程序。在Delphi中,内部函数是指由Delphi提供的一些内置函数,用于执行常见的操作或提供特定功能。以下是一些常用的Delphi内部函数的介绍: 1. Length:用于获取字符串或数组的长度。例如,Length('Hello')将返回5,Length([1, 2, 3])将返回3。 2. Copy:用于复制字符串或数组的一部分。它接受三个参数:源字符串或数组、起始位置和复制长度。例如,Copy('Hello', 2, 3)将返回'ell'。 3. Pos:用于查找子字符串在字符串中的位置。它接受两个参数:子字符串和目标字符串。例如,Pos('lo', 'Hello')将返回4。 4. IntToStr和StrToInt:IntToStr用于将整数转换为字符串,而StrToInt用于将字符串转换为整数。 5. Format:用于格式化字符串。它接受一个格式字符串和一系列参数,并返回一个格式化后的字符串。例如,Format('Hello, %s!', ['John'])将返回'Hello, John!'。 6. DateTimeToStr和StrToDateTime:DateTimeToStr用于将日期时间值转换为字符串,而StrToDateTime用于将字符串转换为日期时间值。 7. Random和RandomRange:Random用于生成一个0到MaxInt之间的随机整数,而RandomRange用于生成一个指定范围内的随机整数。 8. ShowMessage:用于显示一个消息框,其中包含指定的文本。例如,ShowMessage('Hello, World!')将显示一个包含'Hello, World!'文本的消息框。

delphi vba 函数

Delphi和VBA都是计算机编程语言中常用的工具,用于开发Windows应用程序和自动化办公任务。其中,Delphi是一种高级的面向对象的编程语言,而VBA是Visual Basic for Applications的缩写,是一种基于Visual Basic的脚本语言。 Delphi中的函数是一种程序模块,用于执行特定的任务,并可以接受一些输入参数,返回一个结果。函数可以在Delphi程序中定义和调用,具有一定的代码复用性和模块化的特点。使用Delphi函数可以简化程序的设计和开发过程,提高代码的可读性和维护性。 VBA中的函数也是一种程序模块,主要用于在Microsoft Office应用程序中进行自动化操作。VBA函数可以用于Excel、Word、PowerPoint等应用程序,用于执行各种计算、数据处理、文本处理和格式化等任务。通过写VBA函数,可以实现一些复杂的自动化功能,提高办公效率和工作效果。 在Delphi中,函数的定义和使用方式如下所示: ``` function 函数名(参数列表): 返回值类型; begin // 函数的具体实现代码 end; // 调用函数,获取返回结果 result := 函数名(参数值); ``` 在VBA中,函数的定义和使用方式如下所示: ``` Function 函数名(参数列表) As 返回值类型 ' 函数的具体实现代码 End Function ' 调用函数,获取返回结果 result = 函数名(参数值) ``` 总结起来,Delphi和VBA都支持函数的使用,用于实现各种功能。它们在语法和用法上略有不同,但都能提供方便灵活的编程方式,使开发人员能够更快速地实现想要的功能。无论是Delphi还是VBA,都是非常实用的编程工具,可以根据具体的应用场景选择合适的语言进行开发。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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