1.假设在hdfs://hadoop0:9000/jqe/wc/data目录中存在两个文本文件（文件中仅有字符串和空格），分别是word1.txt和word2.txt，现需计算出这两个文件的单词数。要求输出结果按单词的字母顺序进行排序，并输出到两个文件中（以字母“g”进行拆分）。另外还需要对输出数据进行格式化，要求单词与词频之间以“~~~~~~”隔开。 其中，word1.txt的内容如下： this is a good dog that is a good cat word2.txt的内容如下： this is a bad dog that is a bad cat 输出结果应分为两个文件（系统自动命名），分别是part-r-00000和part-r-00001。期中，part-r-00000的内容如下： a~~~~~~4 bad~~~~~~2 cat~~~~~~2 dog~~~~~~2 part-r-00001的内容如下： good~~~~~~2 is~~~~~~4 that~~~~~~2 this~~~~~~2 (1) 请简要描述设计思路及画出设计思路图。

设计思路：
1. 将两个文件加载到Hadoop的分布式文件系统HDFS中。
2. 编写MapReduce程序，使用TextInputFormat读取HDFS中的文件，将单词作为Key，将词频作为Value进行统计。
3. 在Map函数中，对于每个单词，将其转换成小写，去除标点符号，并将其作为Key输出，同时将Value设置为1。
4. 在Reduce函数中，对于每个单词，对其Value进行累加，得到该单词的总词频。
5. 在Reducer结束时，将所有的单词和词频按照字母顺序进行排序，并写入两个不同的文件中。

设计思路图：

+------------------+       +---------------------+       +---------------------+
|   Input Files    |       |   MapReduce Program  |       |    Output Files     |
|  (word1.txt,     |       |                     |       |  (part-r-00000,     |
|   word2.txt)     |       |                     |       |   part-r-00001)     |
+------------------+       +----------+----------+       +-----------+---------+
                                        |                              |
                                        |                              |
                                        v                              v
                           +--------------+--------------+   +---------+----------+
                           |            Map              |   |        Reduce       |
                           |  (word -> 1) -> (word, 1)    |   | (word, [1, 1, ...]) |
                           +--------------+--------------+   +---------+----------+
                                          |                          |
                                          v                          v
                                     +----+----+               +-----+-----+
                                     |  Sorter |               |   Writer  |
                                     +---------+               +-----------+

其中，Map函数的输出是将单词作为Key，将Value设置为1，这样就可以在Reduce函数中对单词进行词频的累加。在Reducer结束时，可以使用一个Sorter对所有单词按照字母顺序进行排序，然后使用两个Writer将结果写入两个不同的文件中。