pd.read_csv如何取指定行数

可以使用 `pd.read_csv()` 函数中的参数 `nrows` 来指定读取的行数。例如，如果你想读取前10行的数据，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", nrows=10)

这将只读取文件中的前10行数据。如果你想读取除了前N行之外的所有数据，可以使用 `skiprows` 参数。例如，如果你想跳过前10行，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=10)

这将跳过文件中的前10行数据，并读取剩余的所有数据。

相关问题

pd.read_csv 读取固定行数

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它可以读取整个CSV文件，也可以读取指定行数的数据。

要读取固定行数的数据，可以使用参数nrows来指定要读取的行数。例如，如果要读取前10行的数据，可以这样写：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv', nrows=10)

这将读取文件file.csv的前10行数据，并将其存储在名为data的DataFrame对象中。

pd.read_csv读取指定行

可以使用`skiprows`参数来跳过指定的行数。例如，如果你想跳过前两行，可以这样使用：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=[0, 1])

这将读取`data.csv`文件，但跳过第一行和第二行。你也可以使用`skiprows`参数来跳过一定数量的行数，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=5)

这将跳过前五行，并读取接下来的所有行。