绘制出房屋面积与房价的关系图

可以使用Python的matplotlib和seaborn库来绘制房屋面积与房价的关系图。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
data = pd.read_csv('house_data.csv')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='area', y='price', data=data)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Relationship between House Area and Price')
plt.xlabel('House Area')
plt.ylabel('House Price')

# 显示图形
plt.show()

其中，'house_data.csv'是包含房屋面积和房价数据的CSV文件。使用sns.scatterplot函数绘制散点图，x参数指定房屋面积，y参数指定房价，data参数指定数据来源。接着使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数分别设置标题、x轴标签和y轴标签。最后使用plt.show显示图形。

需要注意的是，房屋面积和房价之间的关系可能不是线性的，可能需要进行数据转换或使用其他方法来拟合更复杂的关系。