写一段代码用MATLAB实现视频里复杂背景下对运动物体识别与跟踪,先提取出前景目标,使用帧差法实现运动物体与背景图像的分离,使用bounding box标识主要目标位置,并导出视频
时间: 2024-03-05 12:51:52 浏览: 33
以下是一个简单的MATLAB代码实现,用于运动物体的检测和跟踪:
```matlab
%% 读取视频文件
videoReader = VideoReader('input.mp4');
%% 创建视频写入器
videoWriter = VideoWriter('output.avi');
videoWriter.FrameRate = videoReader.FrameRate;
open(videoWriter);
%% 初始化背景
background = read(videoReader);
background_bw = rgb2gray(background);
%% 设置参数
threshold = 25;
min_object_size = 100;
%% 处理每一帧
while hasFrame(videoReader)
%% 读取当前帧
frame = readFrame(videoReader);
frame_bw = rgb2gray(frame);
%% 计算帧差
frame_diff = abs(double(frame_bw) - double(background_bw));
frame_diff = uint8(frame_diff);
%% 二值化处理
frame_diff(frame_diff < threshold) = 0;
frame_diff(frame_diff >= threshold) = 255;
%% 进行形态学操作
se = strel('square', 3);
frame_diff = imclose(frame_diff, se);
frame_diff = imfill(frame_diff, 'holes');
%% 标识目标位置
[labeled, num_objects] = bwlabel(frame_diff);
stats = regionprops(labeled, 'BoundingBox', 'Area');
for i = 1:num_objects
if stats(i).Area > min_object_size
bbox = stats(i).BoundingBox;
rectangle('Position', [bbox(1), bbox(2), bbox(3), bbox(4)], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
end
%% 导出帧
writeVideo(videoWriter, getframe(gca));
%% 更新背景
alpha = 0.05;
background_bw = alpha * double(frame_bw) + (1 - alpha) * double(background_bw);
background_bw = uint8(background_bw);
end
%% 关闭视频写入器
close(videoWriter);
```
在这个代码中,我们从视频文件中读取每一帧并将其转换为灰度图像。然后我们使用帧差法计算当前帧和背景之间的差异。我们使用阈值来将差异二值化,并使用形态学操作来进一步处理图像。最后,我们使用regionprops函数来标识主要目标的位置,并在视频中导出带有bounding box的帧。我们还使用一个alpha值来更新背景图像。
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