用pyqt搭建YOLOv5可视化界面，一个按钮控制选择图片，一个按钮控制是否进行检测，界面要显示原图，结果图上要有目标检测的框，还要一个文本框输出检测到的各个类的数量

好的，我可以给你提供一些思路和代码片段，希望能帮到你。

1. 导入必要的库

import sys
import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton, QLabel, QTextEdit, QFileDialog, QHBoxLayout, QVBoxLayout
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal

2. 创建一个继承自QWidget的窗口类

class YOLOv5Window(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 创建按钮
        self.selectBtn = QPushButton('选择图片', self)
        self.detectBtn = QPushButton('开始检测', self)

        # 创建标签
        self.originalLabel = QLabel(self)
        self.resultLabel = QLabel(self)

        # 创建文本框
        self.textEdit = QTextEdit(self)
        self.textEdit.setReadOnly(True)

        # 创建布局
        hbox = QHBoxLayout()
        hbox.addWidget(self.selectBtn)
        hbox.addWidget(self.detectBtn)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(self.originalLabel)
        vbox.addWidget(self.resultLabel)
        vbox.addWidget(self.textEdit)
        vbox.addLayout(hbox)

        self.setLayout(vbox)

        # 绑定事件
        self.selectBtn.clicked.connect(self.selectImage)
        self.detectBtn.clicked.connect(self.detectImage)

        # 初始化变量
        self.imagePath = ''
        self.detectedImage = None

3. 创建选择图片和检测图片的槽函数

    def selectImage(self):
        self.imagePath, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择图片', '.', 'Images (*.png *.xpm *.jpg)')
        if self.imagePath:
            self.showOriginalImage()

    def detectImage(self):
        if not self.imagePath:
            return
        if self.detectedImage is None:
            self.detectBtn.setText('停止检测')
            self.detectedImage = cv2.imread(self.imagePath)
            # TODO: YOLOv5检测图像，并在结果图上画框
        else:
            self.detectBtn.setText('开始检测')
            self.detectedImage = None
            # TODO: 停止检测

4. 创建显示原图和结果图的函数

    def showOriginalImage(self):
        image = QImage(self.imagePath)
        self.originalLabel.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))
        self.originalLabel.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.originalLabel.setScaledContents(True)

    def showResultImage(self, image):
        height, width, channel = image.shape
        bytesPerLine = 3 * width
        qImg = QImage(image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
        self.resultLabel.setPixmap(QPixmap.fromImage(qImg))
        self.resultLabel.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.resultLabel.setScaledContents(True)

5. 创建一个继承自QThread的线程类，用于在后台运行YOLOv5检测

class DetectionThread(QThread):
    detected = pyqtSignal(object)

    def __init__(self, image):
        super().__init__()
        self.image = image

    def run(self):
        # TODO: YOLOv5检测图像，并在结果图上画框
        resultImage = self.image
        self.detected.emit(resultImage)

最后，你需要在主函数中创建窗口并启动应用程序：

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = YOLOv5Window()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

希望这些代码能够帮到你，祝你好运！