spark用scala获取单词个数最多的行的单词个数，分割步骤

首先，我们需要将文本文件加载到 Spark 中，并将每一行拆分成单词。这可以通过以下代码完成：

val textFile = sc.textFile("path/to/text/file")
val words = textFile.flatMap(line => line.split(" "))

接下来，我们需要计算每个单词在文本中出现的次数。这可以通过以下代码完成：

val wordCounts = words.countByValue()

最后，我们需要找到单词个数最多的行，并获取该行的单词个数。这可以通过以下代码完成：

val maxCount = wordCounts.values.max
val maxCountWords = wordCounts.filter(_._2 == maxCount).keys
val maxCountLines = textFile.filter(line => line.split(" ").intersect(maxCountWords).nonEmpty)
val maxCountLineWordCount = maxCountLines.map(line => line.split(" ").length).max

因此，我们可以使用上述代码来获取单词个数最多的行的单词个数，并分割步骤。