spark用Scala语句统计包含某单词的行数
时间: 2024-03-23 18:43:57 浏览: 36
可以使用以下Scala语句来在Spark中统计包含某个单词的行数:
```scala
val lines = sc.textFile("path/to/file") // 读取文件
val word = "example" // 要统计的单词
val filteredLines = lines.filter(line => line.contains(word)) // 过滤包含单词的行
val count = filteredLines.count() // 统计行数
println(s"Number of lines containing '$word': $count") // 输出结果
```
其中,`sc` 是 SparkContext 对象,表示连接到 Spark 集群的入口。`textFile` 方法用于读取文件,返回一个包含文件每行内容的 RDD(弹性分布式数据集)。`filter` 方法接受一个函数作为参数,该函数的返回值为 `true` 则保留该元素,否则丢弃。`count` 方法用于统计 RDD 中元素的数量。最后,使用 `println` 输出结果。
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spark用scala获取单词个数最多的行的单词个数
可以使用以下代码获取单词个数最多的行的单词个数:
```
val textFile = sc.textFile("hdfs://...")
val maxWords = textFile.map(line => line.split(" ").size).reduce((a, b) => if (a > b) a else b)
```
其中,`textFile` 是一个 RDD,代表文本文件中的每一行。`map` 函数将每一行转换为单词个数,`reduce` 函数找到最大值。
spark统计csv行数
可以使用Spark的API来统计CSV文件的行数。以下是一个示例代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object CSVRowCount {
def main(args: Array[String]) {
val spark = SparkSession.builder.appName("CSVRowCount").getOrCreate()
// 读取CSV文件并计算行数
val csvFile = spark.read.format("csv").load("path/to/csv/file")
val rowCount = csvFile.count()
println(s"行数为: $rowCount")
spark.stop()
}
}
```
在代码中,我们首先创建了一个SparkSession实例,然后使用`spark.read.format("csv").load("path/to/csv/file")`方法来读取CSV文件。最后,使用`csvFile.count()`方法来计算行数。
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