写一段代码对一个R里的列表的向量变为数值型
时间: 2023-05-25 12:03:50 浏览: 53
假设我们有一个名为my_list的列表对象,其中包含一个元素名为vec的向量。
```
# 创建一个包含向量的列表
my_list <- list(vec = c("1", "2", "3"))
# 使用sapply()函数将向量中的字符转换为数值
my_list$vec <- sapply(my_list$vec, as.numeric)
# 检查向量是否已转换为数值型
str(my_list)
```
输出:
```
List of 1
$ vec: num [1:3] 1 2 3
```
现在,列表中的vec元素已经从字符型向量变成了数值型向量。
相关问题
写一段代码对一个R里的列表进行每行总和计算
假设我们有一个列表,包含了3个数据框(data.frame),每个数据框有5行5列:
```r
my_list <- list(data.frame(matrix(rnorm(25),5,5)),
data.frame(matrix(rnorm(25),5,5)),
data.frame(matrix(rnorm(25),5,5)))
```
我们可以使用`lapply`函数对这个列表进行每行总和计算:
```r
my_list_sum <- lapply(my_list, function(x) rowSums(x))
```
这个代码的意思是:对于列表`my_list`中的每一个元素(即数据框),分别执行`rowSums`函数,得到每个数据框的每行总和。最终的结果是一个与原始列表元素个数相同的列表,每个元素都是一个数值向量,代表了对应数据框的每行总和。
用Python写一段代码,求两个向量的平均向量
可以使用以下代码求两个向量的平均向量:
```python
import numpy as np
# 定义两个向量
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])
# 求平均向量
mean_vector = (vector1 + vector2) / 2
print("平均向量为:",mean_vector)
```
输出结果为:
```python
平均向量为: [2.5 3.5 4.5]
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)