lazy search是什么
时间: 2023-11-09 12:09:07 浏览: 55
Lazy Search(延迟搜索)是一种常见的搜索算法,常用于解决大规模搜索空间的问题。它的基本思想是在搜索过程中仅对当前最有可能的解进行评估,而不对所有可能的解进行评估。这样可以大大减少搜索空间的大小,从而提高搜索效率。
具体来说,Lazy Search会将搜索空间分成两部分:Open List(开放列表)和Closed List(关闭列表)。Open List中存储了所有待评估的状态(解),而Closed List中存储了已经评估过的状态。搜索算法会从Open List中选择一个最有可能的状态进行评估,并将其移动到Closed List中。如果评估结果表明该状态不是最优解,则算法会根据评估结果更新Open List中的其他状态。这个过程一直重复,直到找到最优解或者Open List为空为止。
Lazy Search常用于解决NP难问题,如图像识别、路径规划等。与其他搜索算法相比,Lazy Search具有较高的搜索效率和较低的时间复杂度。
相关问题
elasticsearch 的倒排索引是什么
Elasticsearch的倒排索引(Inverted index)是一种数据结构,它将每个单词与包含该单词的文档关联起来。相对于传统的索引结构,倒排索引更适用于全文搜索。它将文档中的所有单词都提取出来,然后建立一个由单词到文档的映射表。这使得我们可以快速地查询某个单词在哪些文档中出现。
例如,我们有三个文档:
1. "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
2. "The quick brown fox jumps over the quick dog."
3. "Brown fox brown dog"
那么,建立倒排索引后,可能看起来像这样:
| 单词 | 文档编号 |
|------|---------|
| The | 1, 2 |
| quick| 1, 2 |
| brown| 1, 2, 3 |
| fox | 1, 2, 3 |
| jumps| 1, 2 |
| over | 1, 2 |
| the | 1, 2 |
| lazy | 1 |
| dog | 1, 2, 3 |
这样,当我们搜索“brown fox”时,我们可以快速地找到所有包含这两个单词的文档(文档1、2、3)。
倒排索引是Elasticsearch中最重要的数据结构之一,它使得全文搜索变得非常高效。
fetchtype.lazy
FetchType.LAZY是Hibernate中的一种加载策略。当使用懒加载策略时,加载一个实体时,定义为懒加载的属性并不会立即从数据库中加载,而是在需要访问这些属性时才会去数据库中查询加载。
这种策略的好处是可以减少不必要的数据库查询,提高性能。比如在一个用户类中,用户的地址属性在大多数情况下并不需要立即显示出来,只有在需要查看用户资料时才会去查询数据库加载地址信息。而用户名属性则需要在用户登录时立即显示出来,因此需要使用急加载策略。
在Hibernate中,可以通过在实体类的属性上使用注解来设置延迟检索策略。例如,可以使用@OneToMany注解来设置一对多关系中的延迟加载策略。通过设置fetch属性为FetchType.LAZY,可以显式地指定该属性的延迟加载策略。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hibernate 中 fetch=FetchType.LAZY 懒加载失败处理方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38682242/12771863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Hibernate,FetchType.LAZY和FetchType.EAGER什么区别?](https://blog.csdn.net/B_evan/article/details/53868520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [孙卫琴的《精通JPA与Hibernate》的读书笔记:FetchType.LAZY延迟检索策略](https://blog.csdn.net/csdnuserlala/article/details/116403315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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