ax1.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())

这段代码是用来设置 y 轴的主要刻度格式化器。`ax1` 可能是一个 Matplotlib 中的 Axes 对象，而 `yaxis.set_major_formatter()` 是 Axes 对象的方法，用于设置 y 轴的主要刻度格式化器。

`LatitudeFormatter()` 可能是一个自定义的格式化器类，用于将刻度值转换为纬度的格式。

通过调用 `ax1.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())`，可以将 `ax1` 的 y 轴的主要刻度格式化器设置为纬度格式化器。这样，在绘制图形时，y 轴上的刻度值将按照纬度的格式进行显示。

相关问题

ax1.xaxis.set_label_position()

`ax1.xaxis.set_label_position()` 是用于设置 x 轴标签在坐标轴上的位置。可以传入以下几个参数来设置位置：

- `'top'`：将标签放置在坐标轴的顶部
- `'bottom'`：将标签放置在坐标轴的底部
- `'default'`：将标签放置在默认位置，通常是底部

例如，如果要将 x 轴标签放置在坐标轴的顶部，可以使用以下代码：

ax1.xaxis.set_label_position('top')

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fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(train_losses, label='Train Loss') ax1.plot(train_accs, label='Train Acc') ax1.set_ylim([0, 1]) ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) ax1.set_xlabel('Epoch') ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy') ax1.legend() 使两条曲线线条有差别

要使两条曲线线条有差别，可以使用不同的颜色、线型或标记。以下是一些示例代码：

1. 使用不同的颜色：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', color='red')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', color='blue')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()

2. 使用不同的线型：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', linestyle='--')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', linestyle=':')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()

3. 使用不同的标记：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', marker='o')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', marker='s')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()

你可以根据自己的需求选择其中一种或多种方法。