ElasticSearch定义数组字段类型

在Elasticsearch中定义一个数组字段类型可以使用以下方式之一：

1. 使用`nested`类型：

PUT index_name
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "array_field": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "sub_field1": {"type": "text"},
          "sub_field2": {"type": "integer"}
        }
      }
    }
  }
}

2. 使用`object`类型：

PUT index_name
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "array_field": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "sub_field1": {"type": "text"},
          "sub_field2": {"type": "integer"}
        }
      }
    }
  }
}

注意：如果要查询嵌套数组中的数据，必须使用nested查询。

相关问题

ElasticSearch定义nested字段类型

在ElasticSearch中，nested字段类型用于存储嵌套的文档对象。这种类型的字段可以让我们在一个文档中存储一个数组或者列表，其中每个元素都是一个文档对象，包含了若干个字段。当我们需要对这些嵌套文档进行查询时，直接使用ElasticSearch的查询语法可能会出现问题，因为ElasticSearch默认会把嵌套文档看成是一个扁平的JSON对象。因此，为了能够对嵌套文档进行查询，我们需要使用nested字段类型。

定义一个nested字段类型非常简单，只需要在mapping中为该字段指定"type"为"nested"即可。例如，下面的代码演示了如何定义一个包含嵌套文档的mapping：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "comments": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "user": {
            "type": "text"
          },
          "comment": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个mapping中，我们定义了一个"name"字段和一个"comments"字段。其中，"comments"字段的"type"为"nested"，它包含了两个嵌套字段："user"和"comment"。这样，我们就可以在一个文档中存储多个评论，并且可以针对评论的"user"和"comment"字段进行查询。

elasticsearch模板如何定义数组

在Elasticsearch中，可以使用模板定义数组字段。以下是一个示例模板，演示如何定义一个包含数组字段的索引映射：

PUT _index_template/my_template
{
  "index_patterns": ["my_index*"],
  "template": {
    "mappings": {
      "properties": {
        "my_array_field": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

上述示例中，我们定义了一个名为`my_array_field`的数组字段，其类型为`keyword`。你可以根据需要选择其他字段类型，例如`text`、`integer`等。

请注意，模板中的`index_patterns`指定了与模板匹配的索引名称模式。在上述示例中，模板将应用于以`my_index`开头的所有索引。

完成模板定义后，每当创建新的以`my_index`开头的索引时，该模板将自动应用于该索引，并为其创建相应的映射。