hive读取es中long类型数组
时间: 2024-10-25 14:06:57 浏览: 17
hive2.1.1中orc格式读取报数组越界错误解决方法
Hive本身并不直接支持读取Elasticsearch (ES) 的长整型数组。Hive主要是用于处理结构化的Hadoop分布式文件系统数据,而ES是一个专门的搜索引擎,它的数据通常是半结构化或非结构化的。
然而,如果你需要将ES的数据导出到Hive可以处理的格式,比如CSV、JSON等,然后通过Hive读取,你可以按照以下步骤操作:
1. **从ES导出数据**:使用ES的插件如`headless-curator`或者`elasticsearch-hadoop`的`EsInputFormat`将ES文档导出到HDFS或者本地文件系统。
```bash
curl -X GET 'localhost:9200/_search?pretty' -d '
{
"size": 0,
"aggregations": {
"array_agg": {
"terms": { "field": "your_array_field" },
"aggregation": {
"bucket_sort": {
"sort": { "your_array_field": { "order": "desc" } }
},
"collect": { "size": 1 }
}
}
}
}'
```
这会获取数组字段,并将其作为单独的一行导出。
2. **转换数据格式**:将导出的ES结果转换成Hive友好的CSV或ORC格式,例如使用`jq`或`python`脚本。
3. **加载到Hive表**:创建一个新的Hive外部表,使用`CREATE EXTERNAL TABLE`命令,并指定文件路径。
4. **查询Hive表**:现在你可以像普通Hive表一样查询这个包含数组的列了。不过Hive原生不支持复杂数组操作,可能需要自定义UDF(用户定义函数)来进行解析和操作。
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