解决CDH-Hive2.1.1中ORC格式表数据读取数组越界问题

资源摘要信息:"在处理CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）版本的Hive 2.1.1时，遇到了一个特定的错误，即在读取ORC格式文件的过程中发生了数组越界的问题，导致Java抛出了ArrayIndexOutOfBoundsException异常。具体错误发生在OrcFile.java类的第145行，这通常涉及到Hive对ORC格式文件的读取机制。由于Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许对存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）中的数据进行查询和分析。而ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效存储Hive表数据的文件格式，旨在提供快速读取和写入操作。 该异常提示了一个数组索引越界的问题，具体是数组索引值为7时发生了错误。由于Java数组是从0开始索引的，这意味着实际上访问的索引超出了数组应有的范围。异常发生在OrcFile$WriterVersion.from方法调用中，该方法是OrcFile类的一部分，用于处理ORC格式文件的写入版本。 这个错误是在OrcTail.getWriterVersion方法调用期间触发的，它是OrcTail类的一部分，用于读取ORC文件的尾部信息。进一步的堆栈跟踪显示，异常是在ReaderImpl类的构造函数中引发的，这是Orc读取器的实现。最终，问题出现在VectorizedOrcInputFormat.getRecord方法中，这是向量化的ORC输入格式实现，旨在通过向量化读取来提高性能。 为了解决这个问题，开发者或维护者可能需要对hive-orc-2.1.1-cdh6.3.2.jar或hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2.jar中的相关类和方法进行源码级别的调试和修改。这些jar包是CDH版本Hive 2.1.1的核心组件，其中hive-orc-2.1.1-cdh6.3.2.jar包含了处理ORC文件所需的特定代码，而hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2.jar则包含了Hive执行引擎的相关代码。 该问题的修复可能涉及到修改OrcFile$WriterVersion类的from方法，以及确保OrcTail类的_writerVersion字段正确初始化，避免在读取文件尾部信息时访问非法的数组索引。同时，还需要确保ReaderImpl类的构造函数能够正确处理可能发生的异常情况，特别是当读取ORC文件时。在向量化处理层面，也需要确保VectorizedOrcInputFormat.getRecord方法能够安全地处理数据，避免因数据格式问题导致的数组越界。 此外，了解和修复此类问题通常需要熟悉Hive的架构、ORC文件格式的细节以及Java异常处理机制。开发者在处理此类问题时，可能需要具备深入的知识，包括对Hadoop生态系统组件的理解，以及对Cloudera特定发行版所做定制的理解。"