data = "C:\code\chapter10\demo\data\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(data) # 读取数据

这段代码有一个问题：在字符串 `data` 中包含了反斜杠 `\`，而在 Python 中反斜杠是用于转义的，因此会导致路径无法正确识别。解决方法是使用原始字符串，或者使用正斜杠 `/`。

使用原始字符串：

data = r"C:\code\chapter10\demo\data\original_data.xls"

或者使用正斜杠：

data = "C:/code/chapter10/demo/data/original_data.xls"

这样修改后，应该就能够正确读取数据文件了。

相关问题

data = pd.read_csv('stock_data.csv')

根据提供的引用内容，`data = pd.read_csv('stock_data.csv')`这行代码的作用是读取名为`stock_data.csv`的文件，并将其转换为Pandas DataFrame格式的数据。但是，由于引用中没有提到`stock_data.csv`这个文件，因此无法确定这个代码是否能够正常运行。

如果想要读取`stock_day.csv`文件中的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取stock_day.csv文件中的p_change数据
data = pd.read_csv("./data/stock_day.csv")
p_change = data['p_change']

data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据

这段代码使用`pd.read_csv()`函数从指定的`file`中读取数据将数据存储在为`data`的DataFrame。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(inputfile)

在这个示例中，你需要替换`inputfile`为你要读取的CSV文件的路径和文件名。`pd.read_csv()`函数将读取CSV文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象存储在变量`data`中。

请确保你已经导入了`pandas`库（使用`import pandas as pd`语句），以便能够使用`pd.read_csv()`函数。