FME 提取json中的字段

FME可以使用JSON Reader和JSON Fragmenter转换器来提取JSON中的字段。

1. 使用JSON Reader转换器读取JSON文件，并将其转换为FME数据流。
2. 将JSON数据流连接到JSON Fragmenter转换器。
3. 在JSON Fragmenter转换器中设置要提取的字段路径。例如，如果要提取JSON中的“name”字段，可以将字段路径设置为“$.name”。
4. 将JSON Fragmenter转换器输出的数据流连接到目标转换器，如Shapefile Writer或Database Writer，以将提取的字段写入输出文件或数据库表中。

请注意，在使用JSON Fragmenter转换器时，必须确保提取的字段路径是正确的，并且与JSON文件中的实际字段名称匹配。

相关问题

fme提取图形的界指点

### 回答1：
fme是一种功能强大的图形数据处理工具，可以用于提取图形的界指点。

界指点是指图形的边界上的几个特定点，通常用于表示图形的形状和位置。在fme中，我们可以通过以下步骤来提取图形的界指点：

1. 导入图形数据：首先，我们需要导入包含要处理的图形数据的文件。这可以是包含点、线或面要素的矢量文件，如Shapefile或GeoJSON。

2. 数据处理和清理：在导入图形数据后，我们可以进行数据处理和清理操作，以便准备提取界指点。这可能包括消除重复的点、修复无效的几何形状等。

3. 界指点提取：一旦数据处理完毕，我们可以利用fme中的提取器转换器和处理器转换器来提取图形的界指点。提取器转换器根据图形的类型和属性，计算出界指点的位置，并将其存储为新的要素集。

4. 结果输出：最后，我们可以将提取的界指点输出到目标文件，如Shapefile、Excel或数据库中，以便进一步分析和使用。

总之，fme作为一个功能强大的图形数据处理工具，可以提取图形的界指点，帮助我们在地理信息系统和空间数据分析中进行更精确和高效的工作。

### 回答2：
FME是一种强大的地理空间ETL（提取、转换、加载）工具，可以用于处理各种图形数据。在FME中，提取图形的界指点可以通过以下步骤完成。

首先，我们需要加载需要提取界指点的图形数据。可以通过FME的数据读取器来读取各种格式的图形数据文件，如Shapefile、GeoJSON等。

接下来，我们可以使用FME的空间分析器来选择我们感兴趣的图形要素，提取其界指点。空间分析器提供了多种选择图形要素的方式，比如按属性选择、按空间关系选择等。

然后，我们可以使用FME的图形处理器来提取选中图形要素的界指点。图形处理器提供了多种图形编辑工具，如裁剪、切割等，可以用来提取图形要素的边界点。

最后，提取的界指点可以通过FME的数据写入器保存为新的图形数据文件，或者直接导出到其他应用程序中使用。

除了以上步骤，FME还提供了多种功能和工具，如空间分析、缓冲区分析、属性计算等，可以在提取图形的界指点过程中进行进一步的处理和分析。

总而言之，使用FME可以方便快捷地提取图形的界指点，支持多种图形数据格式，并提供了丰富的功能和工具供用户选择和使用。

### 回答3：
FME是一款功能强大的地理信息系统和数据转换工具。它可以帮助我们提取图形的界指点，即图形对象的边界点。

首先，我们需要将图形数据导入到FME中。可以通过导入各种格式的矢量数据，如Shapefile、DXF、KML等。在导入完成后，我们可以看到图形数据以图层的形式显示在FME的界面上。

然后，我们需要选择提取边界点的工具。在FME中，有多种可以用于提取边界点的转换器，例如ConvexHull、BoundingLine等。我们可以根据实际情况选择合适的转换器。接着，我们将图形数据连接到这些转换器上。

在连接完成后，我们需要设置转换器的参数。例如，ConvexHull转换器可以在参数中指定是否保留原始的几何形状等。根据需求，我们进行相应的设置。

最后，我们执行转换操作。在FME中，我们可以通过点击“运行”按钮来开始转换。FME会根据我们的设置和输入数据，自动进行图形边界点的提取。转换完成后，我们可以在FME界面上看到提取结果，可以将结果导出为新的矢量数据，例如Shapefile。

综上所述，FME可以帮助我们提取图形的界指点。通过导入图形数据、选择转换器、设置参数和执行转换操作，我们可以很方便地从图形数据中提取出边界点。FME丰富的功能和易于使用的界面，使得图形数据处理变得更加高效和便捷。

如何用fme提取pdf上的标注文字

要使用FME提取PDF上的标注文字，需要使用OCR（光学字符识别）技术将PDF中的图像转换为文本。以下是一些步骤：

1. 使用FME读取PDF文件。
2. 使用PDF解压器转换PDF文件以使其可读。
3. 使用OCR插件（例如Tesseract OCR）将PDF中的图像转换为文本。
4. 使用FME中的文本解析器来提取所需的标注文字。
5. 将提取的标注文字输出到所需的格式（例如数据库或文本文件）。

请注意，OCR技术可能无法正确识别所有文本，特别是对于手写或模糊的文本。因此，您可能需要手动检查和编辑提取的标注文字。