python代码示例根据优先级 = （物体面积 / 距离平方）* 物体危险系数算法进行分割后图像物体优先级排序

好的，以下是一个基于您提供的算法的 Python 代码示例：

import cv2

# 定义物体危险系数
object_danger = {
    "person": 0.8,
    "car": 0.5,
    "animal": 0.3
}

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 进行物体检测
# ...

# 计算物体面积和距离平方
# ...

# 计算每个物体的优先级
object_priority = []
for i in range(len(object_area)):
    priority = (object_area[i] / object_distance[i]**2) * object_danger[object_type[i]]
    object_priority.append(priority)

# 对物体优先级进行排序
sorted_objects = [x for _, x in sorted(zip(object_priority, objects), reverse=True)]

# 显示结果
for obj in sorted_objects:
    cv2.rectangle(image, (obj.x, obj.y), (obj.x + obj.width, obj.y + obj.height), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image, obj.type, (obj.x, obj.y - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow("Priority Objects", image)
cv2.waitKey(0)

请注意，这只是一个基本的示例代码，您需要根据实际需求进行修改和完善。