python优先级调度算法实现
时间: 2023-08-05 11:39:14 浏览: 53
Python中的优先级调度算法可以通过使用优先队列(Priority Queue)来实现。在Python中,可以使用heapq模块来实现优先队列。
具体实现步骤如下:
1. 定义一个优先级队列,使用heapq模块的heapify函数将一个列表转化为优先队列。
```python
import heapq
pq = []
heapq.heapify(pq)
```
2. 将任务加入队列。每个任务需要包含任务的优先级和任务本身。
```python
task = (priority, task)
heapq.heappush(pq, task)
```
3. 获取队列中优先级最高的任务。
```python
task = heapq.heappop(pq)
```
完整的代码实现如下:
```python
import heapq
# 定义一个优先级队列
pq = []
heapq.heapify(pq)
# 定义一些任务,并将任务加入队列
tasks = [(1, 'task1'), (3, 'task2'), (2, 'task3'), (4, 'task4')]
for task in tasks:
heapq.heappush(pq, task)
# 获取队列中优先级最高的任务
while pq:
task = heapq.heappop(pq)
print(task[1])
```
输出结果为:
```
task1
task3
task2
task4
```
以上就是Python中使用优先队列实现优先级调度算法的方法。
相关问题
python优先级调度算法
Python中的优先级调度算法是指在多线程环境下,通过设置不同的优先级来决定线程的执行顺序。Python中的线程优先级分为1~10级,数字越大表示优先级越高。默认情况下,所有线程的优先级都是5级。
在Python中,可以通过threading模块中的Thread类的setPriority()方法来设置线程的优先级。例如:
```
import threading
def func():
print("Thread running")
t1 = threading.Thread(target=func)
t1.setPriority(8) # 设置线程t1的优先级为8
t1.start()
```
需要注意的是,Python中的线程优先级只是一个建议,并不是强制执行的。因此,即使设置了不同的优先级,也不能保证线程一定按照优先级顺序执行。
优先级调度算法python
优先级调度算法是一种常见的进程调度算法,它根据进程的优先级来决定哪个进程先执行。在Python中,可以使用threading模块来实现优先级调度算法。
以下是一个使用Python实现优先级调度算法的例子:
```python
import threading
import time
# 定义一个Worker类,用于创建线程
class Worker(threading.Thread):
def __init__(self, name, priority):
super().__init__()
self.name = name
self.priority = priority
def run(self):
print("Thread %s started" % self.name)
time.sleep(1)
print("Thread %s finished" % self.name)
# 创建三个Worker对象,分别设置不同的优先级
t1 = Worker("Thread 1", 5)
t2 = Worker("Thread 2", 10)
t3 = Worker("Thread 3", 1)
# 设置线程优先级
t1.daemon = True
t1.start()
t2.start()
t3.start()
# 等待所有线程执行完毕
t1.join()
t2.join()
t3.join()
```
在上面的例子中,我们定义了一个Worker类,用于创建线程。在创建线程时,我们可以设置线程的优先级。然后,我们创建了三个Worker对象,并分别设置了不同的优先级。接着,我们启动了这三个线程,并等待它们执行完毕。