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python正态分布代码

时间: 2023-11-09 14:02:17 浏览: 121

使用python模拟高斯分布例子

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正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。用python 模拟 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from scipy import stats i

生成正态分布的代码可以使用Python中的numpy库中的random模块，具体实现如下： ```python import numpy as np # 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数 mu, sigma = 0, 1 s = np.random.normal(mu, sigma, 1000) ``` 其中，mu表示正态分布的均值，sigma表示正态分布的标准差，1000表示生成1000个随机数。

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