sqoop同步hive复杂类型数据至mysql

Sqoop是一个用于在Hadoop生态系统中传输数据的工具，可以将数据从关系型数据库导入到Hadoop中，也可以将数据从Hadoop导出到关系型数据库中。但是，Sqoop并不支持直接将Hive中的复杂数据类型（如ARRAY、MAP、STRUCT等）导出到MySQL中。为了实现这个功能，需要进行一些额外的处理。

一种解决方案是使用Hive的内置函数将复杂数据类型转换为字符串，然后将其导出到MySQL中。具体步骤如下：

1. 在Hive中创建一个临时表，将需要导出的数据从源表中选择出来。

CREATE TABLE temp_table AS SELECT col1, col2, CAST(col3 AS STRING) AS col3_str FROM source_table;

2. 使用Sqoop将临时表中的数据导出到MySQL中。

sqoop export --connect jdbc:mysql://mysql_host:3306/mysql_db --username mysql_user --password mysql_password --table mysql_table --export-dir /user/hive/warehouse/temp_table --input-fields-terminated-by '\001';

其中，`--input-fields-terminated-by`参数指定输入数据的分隔符，这里使用了Hive默认的分隔符'\001'。

3. 在MySQL中创建目标表，并将导出的数据加载到目标表中。

CREATE TABLE target_table (col1 INT, col2 STRING, col3_str STRING);
LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/exported/file' INTO TABLE target_table FIELDS TERMINATED BY '\001';

4. 将MySQL中的col3_str列转换回Hive中的复杂数据类型。

ALTER TABLE target_table ADD col3 ARRAY<STRING>;
UPDATE target_table SET col3 = split(col3_str, ',');
ALTER TABLE target_table DROP col3_str;

这样，就可以将Hive中的复杂数据类型导出到MySQL中了。需要注意的是，这种方法只适用于较小的数据集，对于大规模数据集，可能需要使用其他方法。