multiprocessing共享内存保存多维数组的大数据
时间: 2023-08-07 09:39:27 浏览: 134
如果你需要在多个进程中共享大型多维数组的数据,可以考虑使用共享内存技术。Python提供了multiprocessing模块来实现进程间通信,其中包括了共享内存的支持。
具体实现方法如下:
1. 使用numpy库创建需要共享的多维数组,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个共享的3维数组
shared_array = mp.Array('d', 1000*1000*1000*3)
np_array = np.frombuffer(shared_array.get_obj(), dtype=np.float64)
np_array = np_array.reshape((1000, 1000, 1000))
```
2. 在创建子进程之前,需要先创建共享内存。可以使用multiprocessing模块中的Array函数来创建共享内存:
```python
import multiprocessing as mp
# 创建共享内存
shared_array = mp.Array('d', 1000*1000*1000*3)
```
3. 在子进程中使用共享内存:
```python
# 子进程中获取共享内存
np_array = np.frombuffer(shared_array.get_obj(), dtype=np.float64)
np_array = np_array.reshape((1000, 1000, 1000))
# 对共享内存中的数据进行操作
np_array[0][0][0] = 1.0
```
需要注意的是,由于共享内存是多个进程共同访问的,因此需要对共享内存进行适当的同步控制,以避免数据冲突问题。可以使用multiprocessing模块中的锁和信号量来实现同步控制。