c语言实现自适应滤波器

自适应滤波器是一种可以根据输入信号自动调整滤波器系数的数字信号处理算法。在C语言中，实现自适应滤波器的方法通常是使用LMS（最小均方）算法。以下是一个简单的自适应滤波器的C语言实现示例：

#include <stdio.h>

#define N 100
#define M 20
#define Mu 0.01

float x[N] = {0.0}; // 输入信号
float d[N] = {0.0}; // 期望输出信号
float w[M] = {0.0}; // 滤波器系数

void adapt_filter(float *x, float *d, float *w, int n, int m, float mu) {
    int i, j, k;
    float y, e, tmp;

    for (i = 0; i < n; i++) {
        // 计算输出信号
        y = 0.0;
        for (j = 0; j < m; j++) {
            k = i - j;
            if (k < 0) {
                tmp = 0.0;
            } else {
                tmp = x[k];
            }
            y += tmp * w[j];
        }

        // 计算误差信号
        e = d[i] - y;

        // 更新滤波器系数
        for (j = 0; j < m; j++) {
            k = i - j;
            if (k < 0) {
                tmp = 0.0;
            } else {
                tmp = x[k];
            }
            w[j] += mu * e * tmp;
        }
    }
}

int main() {
    int i;
    FILE *fp;

    // 读取输入信号和期望输出信号
    fp = fopen("input.txt", "r");
    for (i = 0; i < N; i++) {
        fscanf(fp, "%f", &x[i]);
    }
    fclose(fp);
    fp = fopen("output.txt", "r");
    for (i = 0; i < N; i++) {
        fscanf(fp, "%f", &d[i]);
    }
    fclose(fp);

    // 调用自适应滤波器函数
    adapt_filter(x, d, w, N, M, Mu);

    // 输出滤波器系数
    printf("Filter Coefficients:\n");
    for (i = 0; i < M; i++) {
        printf("%f\n", w[i]);
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，输入信号和期望输出信号都是从文件中读取的。自适应滤波器函数`adapt_filter`中，首先计算当前的输出信号`y`，然后计算误差信号`e`，最后根据LMS算法更新滤波器系数`w`。最后，程序输出计算得到的滤波器系数。