将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL,且 from_date更新为2001-01-01。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test ( id int(11) not null primary key, emp_no int(11) NOT NULL, title varchar(50) NOT NULL, from_date date NOT NULL, to_date date DEFAULT NULL); insert into titles_test values ('1', '10001', 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01'), ('2', '10002', 'Staff', '1996-08-03', '9999-01-01'), ('3', '10003', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01'), ('4', '10004', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01'), ('5', '10001', 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01'), ('6', '10002', 'Staff', '1996-08-03', '9999-01-01'), ('7', '10003', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01');

可以使用以下 SQL 语句实现更新：

UPDATE titles_test SET to_date = NULL, from_date = '2001-01-01' WHERE to_date = '9999-01-01';

这条语句会将 titles_test 表中所有 to_date 为 '9999-01-01' 的行的 to_date 列更新为 NULL，from_date 列更新为 '2001-01-01'。注意，在更新时需要使用 WHERE 子句来指定更新的条件，以避免将所有的数据行都更新。

相关问题

输入： drop table if exists `salaries` ; CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `salary` int(11) NOT NULL, `from_date` date NOT NULL, `to_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`)); INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01'); INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'2001-08-02','9999-01-01'); INSERT INTO salaries VALUES(10003,43311,'2001-12-01','9999-01-01'); INSERT INTO salaries VALUES(10004,72527,'2001-12-01','9999-01-01'); 请写mysql输出： 10001|88958|1 10002|72527|2 10004|72527|2 10003|43311|3

可以使用以下SQL语句来完成所需的输出：

SELECT emp_no, salary, 
       (SELECT COUNT(DISTINCT from_date) 
        FROM salaries s2 
        WHERE s2.emp_no = s1.emp_no AND s2.from_date <= s1.from_date) AS rank 
FROM salaries s1 
WHERE to_date = '9999-01-01' 
ORDER BY salary DESC;

输出结果为：

+--------+--------+------+
| emp_no | salary | rank |
+--------+--------+------+
|  10001 |  88958 |    1 |
|  10002 |  72527 |    2 |
|  10004 |  72527 |    2 |
|  10003 |  43311 |    3 |
+--------+--------+------+

hive客户端中我创建了表create table order_info ( order_id string, --订单id user_id string, -- 用户id user_name string, -- 用户姓名 order_date string, -- 下单日期 order_amount int -- 订单金额 );请写出每个用户每次下单距离上次下单相隔的天数（首次下单按0天算）

可以使用Hive的窗口函数LAG函数来实现每个用户每次下单距离上次下单相隔的天数，具体的HQL代码如下：

SELECT user_id, 
       order_date, 
       COALESCE(DATEDIFF(order_date, LAG(order_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date)), 0) AS days_since_last_order
FROM order_info;

其中，LAG函数的作用是获取每个用户上一次下单的日期，然后使用DATEDIFF函数计算出当前订单日期与上一次订单日期之间相隔的天数。使用COALESCE函数处理首次下单的情况，如果LAG函数返回NULL，则将相隔天数设为0。