matplotlib中使用plt.pie画饼图怎么设置labels的颜色和字体？

可以使用plt.pie函数的labels参数来设置饼图中的标签，并使用textprops参数来设置标签的颜色和字体。具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置标签和对应的值
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [30, 20, 40, 10]

# 设置标签的颜色和字体
textprops = {'fontsize': 12, 'color': 'white'}

# 画饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%', textprops=textprops)

plt.show()

其中，textprops参数是一个字典类型，可以通过字典的方式设置标签的颜色和字体。在示例中，我们设置了字体大小为12，颜色为白色。你也可以根据需要修改字体和颜色的属性。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt # 设置饼图的数据和标签 data = [1082, 7367] labels = ['量1', '量2'] # 设置饼图的颜色 colors = ['red', 'green'] # 画饼图 plt.pie(data, labels=labels, colors=colors) # 显示饼图 plt.show()改进代码要求饼图内有百分比

好的，你可以使用 `autopct` 参数来在饼图内显示百分比。以下是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置饼图的数据和标签
data = [1082, 7367]
labels = ['量1', '量2']

# 设置饼图的颜色
colors = ['red', 'green']

# 画饼图，并在饼图内显示百分比
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

# 显示饼图
plt.show()

在上面的代码中，`autopct='%1.1f%%'` 表示在饼图内显示百分比，其中 `%1.1f` 表示保留一位小数，`%%` 表示输出百分号。你可以根据需要修改保留小数位数或者添加前缀后缀等。

# 画饼图展示每类商品销量占比 import matplotlib.pyplot as plt data = sort_link_group['percent'] labels = sort_link_group['Types'] plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布大小 plt.pie(data,labels=labels,autopct='%1.2f%%') plt.title('Proportion of sales volume of each category') # 设置标题 plt.savefig('persent.png') # 把图片以.png格式保存 plt.show()标记注释

该段代码的作用是：基于前面计算出的各个商品类型的销量占比结果，使用matplotlib库中的pie函数生成饼图，并将结果保存为图片。其中，首先从sort_link_group中提取出percent和Types两列数据，分别作为饼图的数值和标签，使用figure函数设置画布大小，使用pie函数生成饼图，并使用autopct参数设置饼图上的百分比显示格式。然后，使用title函数设置饼图的标题，并使用savefig函数将饼图保存为名为"persent.png"的文件。最后，使用show函数展示饼图。