import matplotlib.pyplot as plt # 设置饼图的数据和标签 data = [1007, 7427] labels = ['键盘侠', '普通网民'] # 设置饼图的颜色 colors = ['lavender', 'pink'] # 画饼图 plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%') # 显示饼图 plt.show(优化代码要求条形图上有数据并有高到矮的顺序)

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置条形图的数据和标签
data = [7427, 1007]
labels = ['普通网民', '键盘侠']

# 设置条形图的颜色
colors = ['pink', 'lavender']

# 画条形图
plt.bar(range(len(data)), data, color=colors)

# 设置标签和标题
plt.xlabel('人群')
plt.ylabel('数量')
plt.title('键盘侠和普通网民的对比')

# 显示数值
for x, y in enumerate(data):
plt.text(x, y+100, '%s' % y, ha='center')

# 调整x轴的标签
plt.xticks(range(len(data)), labels)

# 反转y轴，使得高的在上方
plt.gca().invert_yaxis()

# 显示条形图
plt.show()

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt # 设置饼图的数据和标签 data = [1082, 7367] labels = ['量1', '量2'] # 设置饼图的颜色 colors = ['red', 'green'] # 画饼图 plt.pie(data, labels=labels, colors=colors) # 显示饼图 plt.show()改进代码要求饼图内有百分比

好的，你可以使用 `autopct` 参数来在饼图内显示百分比。以下是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置饼图的数据和标签
data = [1082, 7367]
labels = ['量1', '量2']

# 设置饼图的颜色
colors = ['red', 'green']

# 画饼图，并在饼图内显示百分比
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

# 显示饼图
plt.show()

在上面的代码中，`autopct='%1.1f%%'` 表示在饼图内显示百分比，其中 `%1.1f` 表示保留一位小数，`%%` 表示输出百分号。你可以根据需要修改保留小数位数或者添加前缀后缀等。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据文件 df = pd.read_csv('TemperatureSales.csv') # 分组并计算总销售额 grouped = df.groupby('temperature_range')['total_sales'].sum() # 绘制饼图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie(grouped, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%') ax.set_title('Sales by Temperature Range') plt.show()添加温度范围标签

你可以尝试在绘制饼图时添加温度范围标签。具体实现方式如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

# 读取数据文件 
df = pd.read_csv('TemperatureSales.csv') 

# 分组并计算总销售额 
grouped = df.groupby('temperature_range')['total_sales'].sum() 

# 设置温度范围标签
labels = ['0-10°C', '10-20°C', '20-30°C', '>30°C']

# 绘制饼图 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.pie(grouped, labels=labels, autopct='%1.1f%%') 
ax.set_title('Sales by Temperature Range') 
plt.show()

其中，`labels` 列表中包含了对应的温度范围标签，可以根据实际情况进行修改。