# 画饼图展示每类商品销量占比 import matplotlib.pyplot as plt data = sort_link_group['percent'] labels = sort_link_group['Types'] plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布大小 plt.pie(data,labels=labels,autopct='%1.2f%%') plt.title('Proportion of sales volume of each category') # 设置标题 plt.savefig('persent.png') # 把图片以.png格式保存 plt.show()标解注释

这段代码的作用是基于前面处理的 DataFrame，绘制销量占比的饼图，并将图像保存到文件中。以下是代码的详细解释：

1. `import matplotlib.pyplot as plt`：导入 `matplotlib` 库中的 `pyplot` 模块，用于绘图。

2. `data = sort_link_group['percent']`：从前面处理过的 DataFrame 中获取 `percent` 列的数据，表示每一种类别商品销量占总销量的百分比。

3. `labels = sort_link_group['Types']`：从前面处理过的 DataFrame 中获取 `Types` 列的数据，表示每一种类别商品的名称。

4. `plt.figure(figsize=(8, 6))`：创建一个 `8*6` 的画布。

5. `plt.pie(data,labels=labels,autopct='%1.2f%%')`：绘制饼图，其中 `data` 表示每一块扇形的面积，`labels` 表示每一块扇形的名称，`autopct` 参数表示控制扇形上的数值标签显示的格式。

6. `plt.title('Proportion of sales volume of each category')`：设置图像的标题。

7. `plt.savefig('persent.png')`：将绘制的图像保存为 `percent.png` 文件。

8. `plt.show()`：显示绘制的图像。

综上，这段代码的作用是基于前面处理的 DataFrame，绘制销量占比的饼图，并将图像保存到文件中，并在控制台中显示图像。