python统计人数代码

以下是一个简单的 Python 统计人数的代码示例：

names = []  # 存储人名的列表

# 循环输入人名，输入空字符串时结束循环
while True:
    name = input("请输入一个人名（输入空字符串结束）：")
    if name == "":
        break
    names.append(name)

# 统计人数并输出结果
count = len(names)
print("一共输入了", count, "个人名")

这个程序会不断要求用户输入人名，并将每个输入的人名存储在一个列表中。当用户输入空字符串时，循环结束。然后，程序会使用 Python 的 `len()` 函数统计列表中元素的个数，并将结果输出。

相关问题

python图片人数统计

要统计一张图片中的人数，可以使用Python的图像处理库OpenCV来实现。下面是一个简单的代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Haar级联分类器检测人脸
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

# 统计人数
num_people = len(faces)

# 显示结果
cv2.putText(img, f'People: {num_people}', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图片，然后将其转换为灰度图像。接着，我们使用OpenCV提供的Haar级联分类器来检测人脸，并统计检测到的人数。最后，我们使用`cv2.putText()`函数将人数信息显示在图片中，并使用`cv2.imshow()`函数显示图片。

需要注意的是，这个示例只能检测人脸数量，如果图片中有其他人体部位或者人物，则需要使用其他的检测器来进行检测。

python统计不及格人数

假设有一个存储学生成绩的列表，可以使用以下代码统计不及格人数：

grades = [90, 80, 60, 45, 70, 55, 30, 75, 40, 85]
fail_count = 0

for grade in grades:
    if grade < 60:
        fail_count += 1

print("不及格人数：", fail_count)

输出结果为：

不及格人数： 4

其中，`grades` 列表存储了学生成绩，`fail_count` 变量用于记录不及格人数。使用 `for` 循环遍历每个成绩，如果该成绩小于 60，则将不及格人数加一。最后输出不及格人数。