c++ 添加泊松噪声
时间: 2023-07-01 17:23:52 浏览: 85
在C++中添加泊松噪声的方法如下:
1. 首先,需要导入以下头文件:
```c++
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <random>
```
2. 然后,定义一个随机数生成器,可以使用C++11中的std::poisson_distribution类来生成泊松分布随机数,代码如下:
```c++
std::default_random_engine generator;
std::poisson_distribution<int> distribution(mean);
```
其中mean是泊松分布的均值。
3. 最后,可以使用上面定义的随机数生成器,生成泊松噪声并添加到原始信号中,代码如下:
```c++
for (int i = 0; i < data_size; i++) {
int noise = distribution(generator);
data[i] += noise;
}
```
其中data是原始信号,data_size是信号的长度,noise是生成的泊松噪声。
注意:在使用std::poisson_distribution类生成泊松分布随机数时,需要保证均值mean大于0。
相关问题
python给图像添加泊松噪声
可以使用Python的OpenCV库来给图像添加泊松噪声。下面是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
# 生成泊松噪声
noise = np.random.poisson(img / 255.0 * 10) / 10.0 * 255
# 将噪声加到图像中
noisy_img = cv2.add(img, noise)
# 显示加噪声后的图像
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先将原始图像除以255,然后乘以一个常数10来生成泊松噪声。我们也可以通过调整这个常数来控制噪声的强度。然后,将噪声矩阵加到原始图像中,得到加噪声后的图像。
用matlab给图片添加泊松噪声
可以使用 `imnoise` 函数来添加泊松噪声,以下是一些示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 设置噪声强度(噪声方差)
noise_var = 50;
% 添加泊松噪声
noisy_img = imnoise(img, 'poisson', noise_var);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
```
在上面的代码中,`imnoise` 函数的第一个参数是原始图像,第二个参数指定添加的噪声类型为“泊松噪声”,第三个参数是噪声强度(噪声方差)。最后,使用 `imshow` 函数显示原始图像和添加噪声后的图像。