opencv 泊松噪音c++
时间: 2024-07-12 19:00:56 浏览: 128
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。泊松噪声是一种随机噪声类型,在数字图像处理中有时会遇到,尤其是在高动态范围(HDR)图像转换为低动态范围(LDR)图像的过程中,或者在光照强度变化大的场景下。
在OpenCV中,你可以使用`cv::poissonNoise()`函数来模拟泊松噪声。这是一个静态成员函数,属于`cv::Mat` 类别,其原型如下:
```cpp
void cv::poissonNoise(InputArray src, OutputArray dst, double mean = 0, int seed = -1);
```
参数说明:
- `src`: 输入图像或矩阵,包含原始图像数据。
- `dst`: 输出图像或矩阵,将存放处理后的结果。
- `mean`: 泊松过程的平均值,默认为0,这决定了噪声的强度。
- `seed`: 随机数生成器的种子,设置种子可以得到可预测的结果。
要在C++中应用泊松噪声,你可以按照以下步骤操作:
1. 创建输入图像和输出图像矩阵。
2. 设置噪声强度和随机种子(如果需要)。
3. 调用`poissonNoise()`函数对输入图像添加噪声。
4. 将处理后的结果保存到输出矩阵。
这里是一个简单的示例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat src = ...; // 假设已经有一张输入图像
cv::Mat dst;
// 添加泊松噪声
cv::poissonNoise(src, dst);
// 可选:设置噪声强度
// double mean = 10;
// cv::poissonNoise(src, dst, mean);
// 显示原图和处理后的图像
cv::imshow("Original Image", src);
cv::imshow("Poisson Noise", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```