opencv 读取图片 C++

在C++中使用OpenCV库读取图片非常简单。下面是一个基本的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图片
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 检查是否成功读取图片
    if (image.empty()) {
        std::cout << "无法读取图片" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 显示图片
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

上述代码中，首先包含了OpenCV的头文件`<opencv2/opencv.hpp>`。然后使用`cv::imread`函数读取指定路径的图片，并将其存储在`cv::Mat`对象中。接着，通过`cv::imshow`函数显示图片，并使用`cv::waitKey`等待用户按下任意键关闭窗口。

相关问题

opencv读取图片c++

要在 C++ 中使用 OpenCV 读取图片，可以按照以下步骤：

1. 首先，需要在代码中包含 OpenCV 库的头文件，如下所示：

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 然后，可以使用 `cv::imread` 函数读取图像文件，如下所示：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");

其中，`image.jpg` 是图像文件的路径，`cv::Mat` 是 OpenCV 中存储图像的数据类型。

3. 如果需要显示读取的图片，可以使用 `cv::imshow` 函数，如下所示：

cv::imshow("Image", img);
cv::waitKey(0);

其中，`"Image"` 是窗口的名称，`img` 是要显示的图像数据，`cv::waitKey(0)` 用于等待用户按下任意键，否则窗口会立即关闭。

如果需要将图像转换为灰度图像，可以使用 `cv::cvtColor` 函数，如下所示：

cv::Mat grayImg;
cv::cvtColor(img, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);

其中，`img` 是彩色图像，`grayImg` 是灰度图像，`cv::COLOR_BGR2GRAY` 表示将 BGR 彩色图像转换为灰度图像。

以上就是使用 OpenCV 在 C++ 中读取图片并显示的基本步骤。

opencv读取图片 c++

使用OpenCV读取图片的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("test.jpg");

    // 显示图片
    namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Display window", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

其中，imread函数用于读取图片，namedWindow函数用于创建一个显示窗口，imshow函数用于在窗口中显示图像，waitKey函数用于等待用户按下按键。可以根据需要调整窗口的大小和显示模式。