with open( '/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/txt_to_csv/list_bbox.csv') as bbox: reader = csv.reader(bbox) 怎么跳过第一行

你可以在创建 `csv.reader` 对象时，指定 `skiprows` 参数来跳过指定行数的数据。具体来说，你可以将 `skiprows` 参数设置为 `1`，表示跳过第一行数据，如下所示：

with open('/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/txt_to_csv/list_bbox.csv') as bbox:
    # 设置 skiprows 参数为 1，跳过第一行数据
    reader = csv.reader(bbox, skiprows=1)
    # 从第二行开始读取数据
    for row in reader:
        # 处理每一行数据
        pass

这样，当你遍历 `reader` 对象时，就可以从第二行开始读取数据了。注意，在使用 `skiprows` 参数时，需要保证指定的行数不超过文件的总行数，否则会抛出异常。

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Traceback (most recent call last): File "/home/u1/下载/pycharm-community-2023.1.2/plugins/python-ce/helpers/pydev/pydevd.py", line 1496, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "/home/u1/下载/pycharm-community-2023.1.2/plugins/python-ce/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/use_torch_on_deepfashion.py", line 186, in <module> outputs = net(inputs) File "/home/u1/miniconda3/envs/clothes_change_ywj/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/use_torch_on_deepfashion.py", line 141, in forward roi_features = self.roi_pooling(x, roi_boxes) File "/home/u1/miniconda3/envs/clothes_change_ywj/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given 进程已结束,退出代码1

这个错误提示是因为在调用模型的forward()方法时传递的参数个数不正确。根据错误提示，forward()方法只接收两个位置参数，但是在调用时传递了三个参数。

请检查代码中调用forward()方法的地方，确保只传递了模型输入和ROI框，而没有多余的参数。例如，如果你的代码如下所示：

outputs = net(inputs, roi_boxes, extra_param)

应该修改为：

outputs = net(inputs, roi_boxes)

这样就可以解决这个错误了。

imagename='img/Sheer_Pleated-Front_Blouse/img_00000001.jpg',rectangle_dir='/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/rectangleimg' ,img_pil.save(os.path.join(rectangle_dir,image_name))

这是一段 Python 代码，其中包含了将 PIL 图像对象保存为文件的操作。具体来说，代码中使用了 PIL 库中的 save() 方法将名为 img_pil 的 PIL 图像对象保存到了指定路径为 os.path.join(rectangle_dir, image_name) 的文件中。其中，img/Sheer_Pleated-Front_Blouse/img_00000001.jpg 是待保存的图像文件名，rectangle_dir 是矩形图像保存的目录路径，image_name 是矩形图像文件名。