hive RECURSIVE

在Hive中，RECURSIVE关键字可以用于执行递归查询。它允许在同一查询中多次引用相同的表，以便处理具有递归结构的数据。递归查询通常用于处理层次结构或树状结构的数据。

要执行递归查询，需要使用WITH RECURSIVE子句来定义递归关系和终止条件。以下是一个示例：

WITH RECURSIVE recursive_query AS (
  -- 初始查询
  SELECT * FROM table_name WHERE condition
  
  UNION ALL
  
  -- 递归查询
  SELECT t.* FROM table_name t
  JOIN recursive_query r ON t.parent_id = r.id
)
SELECT * FROM recursive_query;

这个示例中，第一个SELECT语句是初始查询，用于选择满足某个条件的初始记录。UNION ALL关键字将初始查询和递归查询结果合并在一起。递归查询部分的SELECT语句以表名和别名为前缀，连接递归查询自身，并根据关联条件选择子节点。

相关问题

hive RECURSIVE 的使用例子

Hive 中的 RECURSIVE 可以用来处理递归查询。以下是一个简单的例子：

假设你有一个员工表格 employee，其中包含员工的 ID，姓名，上级 ID，薪资等信息。你想要查询某个员工及其所有下属的薪资总和，可以使用递归查询来实现。

首先，你需要创建一个临时表格来存储递归查询的结果：

CREATE TEMPORARY TABLE employee_temp (
  id INT,
  name STRING,
  salary INT,
  manager_id INT
);

然后，你需要将员工表格 employee 中的数据插入到这个临时表格中：

INSERT INTO employee_temp SELECT * FROM employee;

接下来，你可以使用 RECURSIVE 关键字来执行递归查询，并使用 WITH 子句来定义递归查询的初始条件和递归条件：

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT id, name, salary, manager_id
  FROM employee_temp
  WHERE id = 1  -- 初始条件：查询 ID 为 1 的员工及其下属
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.salary, e.manager_id
  FROM employee_temp e
  JOIN subordinates s ON s.id = e.manager_id  -- 递归条件：查询下属员工
)
SELECT SUM(salary) FROM subordinates;  -- 计算薪资总和

在这个例子中，我们首先定义了一个名为 subordinates 的递归查询，其中初始条件是查询 ID 为 1 的员工及其下属，递归条件是查询下属员工。然后，我们从 subordinates 查询结果中计算薪资总和。注意，递归查询必须包含 UNION ALL 子句，而不是 UNION 子句，因为后者会自动去重，而在递归查询中这是不希望的。

hive WITH recursive

Hive中并没有提供类似于MySQL中的WITH RECURSIVE语法来进行递归查询。所以，如果你在Hive中需要执行递归查询，你需要借助一些其他的方法来实现。

一种常用的方法是使用Hive的UDF（User-Defined Function）来编写递归查询的逻辑。你可以编写一个UDF来实现递归查询的功能，然后在Hive中调用这个UDF来执行递归查询。

另一种方法是使用Hive的MapReduce任务来实现递归查询。你可以编写一个MapReduce任务来实现递归查询的逻辑，并将这个任务提交到Hive中执行。

总之，虽然Hive本身没有提供WITH RECURSIVE语法来执行递归查询，但你可以通过编写UDF或使用MapReduce任务来实现递归查询的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [with recursive ——《寻找没有被执行的任务对》LeetCode Plus 会员专享题【详细解析】Hive / MySQL](https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/122242584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pg库的with recursive递归，oracle的connect by，Hive递归思路](https://blog.csdn.net/someInNeed/article/details/108593516)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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