hive RECURSIVE

在Hive中，RECURSIVE关键字可以用于执行递归查询。它允许在同一查询中多次引用相同的表，以便处理具有递归结构的数据。递归查询通常用于处理层次结构或树状结构的数据。
要执行递归查询，需要使用WITH RECURSIVE子句来定义递归关系和终止条件。以下是一个示例：
WITH RECURSIVE recursive_query AS (
-- 初始查询
SELECT * FROM table_name WHERE condition

UNION ALL

-- 递归查询
SELECT t.* FROM table_name t
JOIN recursive_query r ON t.parent_id = r.id
)
SELECT * FROM recursive_query;

这个示例中，第一个SELECT语句是初始查询，用于选择满足某个条件的初始记录。UNION ALL关键字将初始查询和递归查询结果合并在一起。递归查询部分的SELECT语句以表名和别名为前缀，连接递归查询自身，并根据关联条件选择子节点。

相关问题

hive RECURSIVE 的使用例子

Hive 中的 RECURSIVE 可以用来处理递归查询。以下是一个简单的例子：
假设你有一个员工表格 employee，其中包含员工的 ID，姓名，上级 ID，薪资等信息。你想要查询某个员工及其所有下属的薪资总和，可以使用递归查询来实现。
首先，你需要创建一个临时表格来存储递归查询的结果：
CREATE TEMPORARY TABLE employee_temp (
id INT,
name STRING,
salary INT,
manager_id INT
);

然后，你需要将员工表格 employee 中的数据插入到这个临时表格中：
INSERT INTO employee_temp SELECT * FROM employee;

接下来，你可以使用 RECURSIVE 关键字来执行递归查询，并使用 WITH 子句来定义递归查询的初始条件和递归条件：
WITH RECURSIVE subordinates AS (
SELECT id, name, salary, manager_id
FROM employee_temp
WHERE id = 1 -- 初始条件：查询 ID 为 1 的员工及其下属
UNION ALL
SELECT e.id, e.name, e.salary, e.manager_id
FROM employee_temp e
JOIN subordinates s ON s.id = e.manager_id -- 递归条件：查询下属员工
)
SELECT SUM(salary) FROM subordinates; -- 计算薪资总和

在这个例子中，我们首先定义了一个名为 subordinates 的递归查询，其中初始条件是查询 ID 为 1 的员工及其下属，递归条件是查询下属员工。然后，我们从 subordinates 查询结果中计算薪资总和。注意，递归查询必须包含 UNION ALL 子句，而不是 UNION 子句，因为后者会自动去重，而在递归查询中这是不希望的。

hive WITH RECURSIVE

使用 WITH RECURSIVE 在 Hive 中进行递归查询
在较新版本的 Hive 中，可以通过 WITH RECURSIVE 关键字来执行递归查询。这允许构建复杂的层次结构数据处理逻辑。
基本语法示例
下面展示了一个基础的例子，用于说明如何利用 WITH RECURSIVE 实现递归操作：
WITH RECURSIVE tree AS (
SELECT id, parent_id, name FROM employees WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.id, e.parent_id, e.name
FROM employees e
INNER JOIN tree t ON e.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM tree;

这段 SQL 代码首先选取根节点（即那些其 parent_id 字段为空的记录），接着不断加入子节点直至遍历完整棵树[^1]。
对于更具体的场景比如获取所有的叶子节点，则可以根据特定需求调整查询条件：
WITH RECURSIVE leaf_nodes (id, parent_id) AS (
SELECT id, parent_id FROM hierarchy WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT h.id, h.parent_id
FROM hierarchy h
INNER JOIN leaf_nodes ln ON h.parent_id = ln.id AND NOT EXISTS(
SELECT 1 FROM hierarchy ch WHERE ch.parent_id = h.id
)
)
SELECT DISTINCT id FROM leaf_nodes WHERE parent_id IS NOT NULL;

此脚本旨在找出所有没有后代的节点作为最终的结果集[^4]。
为了提高性能，在某些情况下可能还需要设置合适的参数以优化运行环境，例如将执行引擎改为 Tez 可能有助于加速涉及大量文件读取的操作[^3]。