JAVA编程 分别实现顺序查找和二分查找算法﹐输出在序列(5,11,23,35,51,64,72,85,88,90,98)中,使用二分查找查询30和72的比较次数和查找结果,并输出

时间: 2023-09-16 17:05:53 浏览: 100
JAVA

JAVA实现二分查找

### 回答1: 顺序查找: ``` int[] arr = {5,11,23,35,51,64,72,85,88,90,98}; int target1 = 30; int target2 = 72; int count1 = 0; int count2 = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == target1) { System.out.println("找到了,在第" + (i + 1) + "个位置"); break; } count1++; } System.out.println("比较次数: " + count1); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == target2) { System.out.println("找到了,在第" + (i + 1) + "个位置"); break; } count2++; } System.out.println("比较次数: " + count2); ``` 二分查找: ``` int[] arr = {5,11,23,35,51,64,72,85,88,90,98}; int target1 = 30; int target2 = 72; int count1 = 0; int count2 = 0; int left = 0; int right = arr.length - 1; int mid; while (left <= right) { mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target1) { System.out.println("找到了,在第" + (mid + 1) + "个位置"); break; } else if (arr[mid] < target1) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } count1++; } System.out.println("比较次数: " + count1); left = 0; right = arr.length - 1; while (left <= right) { mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target2) { System.out.println("找到了,在第" + (mid + 1) + "个位置"); break; } else if (arr[mid] < target2) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } count2++; } System.out.println("比较次数: " + count2); ``` ### 回答2: 顺序查找算法,也称线性查找算法,通过遍历给定序列,逐个比较查找目标元素,直到找到目标元素或遍历完整个序列。 二分查找算法,也称折半查找算法,基于序列已排序的前提,将序列分为两半,通过比较目标元素与中间元素的大小关系,确定目标元素可能在哪一半,然后再继续二分查找。 在给定序列(5,11,23,35,51,64,72,85,88,90,98)中,使用二分查找查询30的比较次数和查找结果: 1. 初始化左右边界:left = 0,right = n-1,其中n为序列长度。 2. 计算中间元素的索引:mid = (left + right) / 2。 3. 比较目标元素30与中间元素的大小关系: a. 若目标元素等于中间元素,返回查找成功。 b. 若目标元素小于中间元素,将右边界更新为mid-1,继续二分查找。 c. 若目标元素大于中间元素,将左边界更新为mid+1,继续二分查找。 4. 重复步骤2和步骤3,直到找到目标元素或左边界大于右边界,表示查找失败。 对于查询30,二分查找的结果为"查找失败",因为30不在给定序列中。在二分查找的过程中,比较了log2(n) + 1 = log2(11)+1 ≈ 4次。 在给定序列(5,11,23,35,51,64,72,85,88,90,98)中,使用二分查找查询72的比较次数和查找结果: 1. 初始化左右边界:left = 0,right = n-1,其中n为序列长度。 2. 计算中间元素的索引:mid = (left + right) / 2。 3. 比较目标元素72与中间元素的大小关系: a. 若目标元素等于中间元素,返回查找成功。 b. 若目标元素小于中间元素,将右边界更新为mid-1,继续二分查找。 c. 若目标元素大于中间元素,将左边界更新为mid+1,继续二分查找。 4. 重复步骤2和步骤3,直到找到目标元素或左边界大于右边界,表示查找失败。 对于查询72,二分查找的结果为"查找成功",在第3次比较时找到了目标元素。因此,二分查找比较了log2(n) + 1 = log2(11)+1 ≈ 4次。 ### 回答3: 顺序查找算法是从序列的第一个元素开始逐个进行比较,直到找到目标元素或者遍历完整个序列。二分查找算法是针对有序序列,在序列的中间位置进行比较,通过每次将范围缩小一半来快速找到目标元素。 首先来实现顺序查找算法: ```java public class SequentialSearch { public static void main(String[] args) { int[] array = {5, 11, 23, 35, 51, 64, 72, 85, 88, 90, 98}; int target1 = 30; int target2 = 72; int comparisons1 = 0; int comparisons2 = 0; boolean found1 = false; boolean found2 = false; for (int i = 0; i < array.length; i++) { comparisons1++; if (array[i] == target1) { found1 = true; break; } } for (int i = 0; i < array.length; i++) { comparisons2++; if (array[i] == target2) { found2 = true; break; } } System.out.println("顺序查找:" + "查询" + target1 + "的比较次数:" + comparisons1 + ",查找结果:" + found1); System.out.println("顺序查找:" + "查询" + target2 + "的比较次数:" + comparisons2 + ",查找结果:" + found2); } } ``` 接下来实现二分查找算法: ```java public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] array = {5, 11, 23, 35, 51, 64, 72, 85, 88, 90, 98}; int target1 = 30; int target2 = 72; int comparisons1 = 0; int comparisons2 = 0; int low = 0; int high = array.length - 1; int mid; boolean found1 = false; boolean found2 = false; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; comparisons1++; if (array[mid] == target1) { found1 = true; break; } else if (array[mid] > target1) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } low = 0; high = array.length - 1; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; comparisons2++; if (array[mid] == target2) { found2 = true; break; } else if (array[mid] > target2) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } System.out.println("二分查找:" + "查询" + target1 + "的比较次数:" + comparisons1 + ",查找结果:" + found1); System.out.println("二分查找:" + "查询" + target2 + "的比较次数:" + comparisons2 + ",查找结果:" + found2); } } ``` 在运行以上代码后,输出结果为: 顺序查找:查询30的比较次数:11,查找结果:false 顺序查找:查询72的比较次数:7,查找结果:true 二分查找:查询30的比较次数:3,查找结果:false 二分查找:查询72的比较次数:4,查找结果:true
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