k8s sa配置示例

时间: 2023-11-14 18:10:16 浏览: 39
K8s SA(Service Account)是一种用于身份验证和授权的对象,它代表了一个Pod或一组Pod。下面是一个K8s SA的配置示例: 1. 创建一个命名空间: ``` kubectl create namespace test ``` 2. 创建一个Service Account: ``` kubectl create sa test-sa -n test ``` 3. 创建一个Role: ``` kubectl create role test-role --verb=get,list --resource=pods -n test ``` 4. 将Role绑定到Service Account上: ``` kubectl create rolebinding test-rolebinding --role=test-role --serviceaccount=test:test-sa -n test ``` 5. 在Pod中使用Service Account: ``` apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-pod spec: serviceAccountName: test-sa containers: - name: test-container image: nginx ``` 这个示例中,我们创建了一个名为test-sa的Service Account,并将其绑定到一个名为test-role的Role上,该Role允许对Pod资源进行get和list操作。然后我们在一个Pod中使用了这个Service Account。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

k8s部署前后端分离项目.doc

k8s+docker部署前后端分离项目详细步骤; 服务器环境:k8s为一个主节点,两个子节点,还使用了harbor远程仓库; 前后端分离项目为SpringBoot+vue,其中包含两个jar包一个dist.zip压缩包;
recommend-type

使用python脚本自动生成K8S-YAML的方法示例

主要介绍了使用python脚本自动生成K8S-YAML的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

K8S下部署zabbix.docx

k8s下部署Mariadb,zabbix-server,zabbix-web,NFS 提供存储,Server 端基于 C语言、Web 前端则是基于 PHP 所制作的。Zabbix 可以使用多种方式监视。可以只使用 Simple Check 不需要安装 Client 端,亦可基于 SMTP 或...
recommend-type

k8s部署手册.docx

k8s 部署,最全的,手册,包含部署,调测,和简单的pod 书写,格式等等,
recommend-type

centos7与ubuntu搭建k8s集群方案

centos7与ubuntu搭建k8s集群方案,包含了在k8s中搭建的各种常用微服务与存储。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。