sklearn.neighbors在pycharm里怎么下载调用

`sklearn.neighbors`是scikit-learn库中的邻居搜索模块，用于机器学习中的分类、回归和相似度计算。要在PyCharm中下载并调用这个库，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装依赖**:
如果你还没有安装Python和pip，首先确保已安装。然后打开命令行或终端，输入以下命令安装scikit-learn：

   pip install scikit-learn

2. **导入到项目**:
在PyCharm中，创建一个新的Python项目或者打开现有的项目，右键点击项目的"Libraries"或者"Python Interpreter"，选择"Add Package Dependency"，然后输入`scikit-learn`。

3. **导入模块**:
在你的Python脚本中，添加以下代码来导入`neighbors`模块：

   from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier, NearestNeighbors

这样就可以使用KNN（K-Nearest Neighbors）分类器或其他邻居相关的算法了。

4. **开始使用**:
例如，你可以创建一个KNN分类器实例：

   knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)

然后加载数据集并对数据进行训练和预测。