from scipy.optimize import fsolve, root_scalar找不到root_scalar
时间: 2024-09-07 22:06:16 浏览: 94
基于scipy.optimize的线性规划问题的建模与求解(例1:离散制造中的混合产品生产规划问题)
`root_scalar` 函数在较新版本的 SciPy 库中已经被弃用,并且在一些更新的版本中已经被移除。取而代之的是 `root` 函数,它在 `scipy.optimize` 模块中提供了类似的功能。如果你正在使用的是较新版本的 SciPy 并且找不到 `root_scalar`,你应该使用 `root` 函数来解决单变量的根查找问题。
例如,如果你想求解方程 f(x) = 0 的根,可以使用以下代码:
```python
from scipy.optimize import root
import numpy as np
# 定义你的方程,例如 f(x) = x^2 - 2
def equation(x):
return x**2 - 2
# 调用 root 函数求解
solution = root(equation, 1) # 初始猜测值为 1
print(solution.x)
```
在这个例子中,`root` 函数的参数分别是目标函数 `equation` 和初始猜测值 `1`。函数返回一个对象,其中包含了根的信息。你可以通过 `solution.x` 来获取根的数值。
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