from scipy.optimize import fsolve,root fx=lambda x:[x[0]**2-x[0]-x[1]-3,x[0]+3*x[1]-2]

这段代码导入了`scipy.optimize`库中的`fsolve`和`root`函数。然后定义了一个名为`fx`的函数，该函数接受一个包含两个元素的列表`x`作为输入。函数返回一个包含两个方程的列表，这些方程描述了一个非线性方程组。

具体来说，方程组包括两个方程：
1. 第一个方程是 `x[0]**2 - x[0] - x[1] - 3 = 0`。
2. 第二个方程是 `x[0] + 3*x[1] - 2 = 0`。

这个方程组的目标是找到一组解，使得这两个方程都成立。`fsolve`和`root`函数可以用来求解这个非线性方程组的数值解。

请注意，这里只是定义了一个函数和导入了相关的库，并没有进行具体的求解操作。如果你想要进行求解，你需要调用适当的函数并提供初始猜测值。你可以使用`fsolve`或`root`函数来尝试找到方程组的数值解。

如果你有更多问题，我会很乐意帮助你。