如何使用flask-cash缓存，查询post请求接口的查询条件

你可以使用下面的代码来使用 Flask-Cache 缓存查询条件：

from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

@app.route('/search', methods=['POST'])
@cache.cached(timeout=60)
def search():
    query = request.form.get('query')
    # ...

if __name__ == '__main__':
    app.run()

其中 `@cache.cached(timeout=60)` 注解指定了缓存过期时间为 60 秒。使用 `request.form.get('query')` 来获取 POST 请求中的查询条件。

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Flask-Caching 如何对post请求的不同查询条件参数。进行缓存

Flask-Caching 可以使用 Flask-Caching 的 cache.cached() 装饰器来缓存 post 请求的不同查询条件参数。可以使用 Flask-Caching 的 make_cache_key() 函数来生成缓存键，该函数可以将 post 请求的查询参数作为参数传递，并返回一个唯一的缓存键。这样，当相同的查询参数再次出现时，Flask-Caching 将直接从缓存中返回结果，而不是重新执行查询。

Flask-Caching 实现对post请求条件 ，进行缓存的代码

以下是 Flask-Caching 实现对 post 请求条件进行缓存的代码：

from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

@app.route('/my_endpoint', methods=['POST'])
def my_endpoint():
    data = request.get_json()
    cache_key = str(data)
    result = cache.get(cache_key)
    if result is None:
        # Do some expensive computation here
        result = expensive_computation(data)
        cache.set(cache_key, result)
    return result

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，我们使用 Flask-Caching 库来实现缓存。当客户端发送一个 POST 请求到 `/my_endpoint` 时，我们将请求数据作为缓存键，并检查缓存中是否已经有了这个键。如果有，我们直接返回缓存中的结果；否则，我们进行一些昂贵的计算，并将结果存储在缓存中，以便下次请求时可以直接返回。这样可以大大提高响应速度，减少服务器负载。